GenderDeSegregationSchooll

Описание модели	Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца
Область знаний	Педагогика, Образование, Статистика
Веб-страница - ссылка на модель
Видео запись
Разработчики
Среды и средства, в которых реализована модель	NetLogo
Диаграмма модели	-
Описание полей данных, которые модель порождает	; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 Название "ADENAU" 6.929 50.382 101 47 2 3 "AHRWEIPJ" 7.091 50.535 262 0 12 1 "AHRWEIU" 7.097 50.542 0 307 1 18
Модель создана студентами?	Да

GenderDeSegregationSchool

Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.

Аннотация

В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.

Цель работы

Количественно оценить влияние параметров κ (чувствительность к текущему гендерному составу) и δ (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.

Модель

https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox

Скачать модель

GitHub: ссылка на модель

Исходные данные

Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.

Правила модели

1. Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:

   P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ), где ξ — текущий процент женщин в школе.

2. Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами μ = 30 для мужчин и μ = 15 для женщин, при стандартном отклонении σ = 5.
3. Параметры κ и δ варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).
4. Параметр ν(t) автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.

Параметры модели

Параметр	Описание	Диапазон	Значение по умолчанию
κ	Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин	-2 … 2	0
δ	Нарушение равных возможностей (δ>1 — в пользу женщин, δ<1 — в пользу мужчин)	0.6 … 1.4	1
μ (мужчины)	Средняя продолжительность карьеры мужчин	30 (фикс)	30
μ (женщины)	Средняя продолжительность карьеры женщин	15 (фикс)	15
σ	Стандартное отклонение продолжительности карьеры	5 (фикс)	5

Визуализация

• Школы — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)
• Учителя-мужчины — синие квадраты
• Учителя-женщины — красные круги

Рабочие гипотезы

Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ

• H₀: κ = 0 (вероятность найма женщины не зависит от текущего гендерного состава школы)
• H₁: κ > 0 (положительная зависимость: чем больше женщин, тем выше вероятность найма женщины)

Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ

• H₀: δ = 1 (равные возможности при найме)
• H₁: δ ≠ 1 (существует систематическое нарушение равных возможностей)

План экспериментов

Эксперименты проводились в среде BehaviorSpace (NetLogo).

Параметры эксперимента

• Варьируемые параметры:

 * κ: 9 значений (-2, -1.5, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2)
 * δ: 7 значений (0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3)

• Фиксированные параметры: μ_муж=30, μ_жен=15, σ=5
• Количество повторений: 20
• Длительность прогона: 40 тиков (1950–1989)
• Замеряемый показатель: процент женщин среди всех учителей в 1989 году

Итого прогонов: 9 × 7 × 20 = 1260

Исходные данные экспериментов

• Сырые данные BehaviorSpace: CSV (1260 строк)
• Сводная таблица средних значений: CSV (63 комбинации)

Результаты

Оптимальные параметры

По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:

Параметр	Описание	Оптимальное значение
κ	Чувствительность к гендерному составу	2.0
δ	Нарушение равных возможностей	1.3
Средний процент женщин в 1989 году		84.7%

Интерпретация

• Положительное значение κ = 2.0 означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.
• Значение δ = 1.3 > 1 указывает на систематическое нарушение равных возможностей в пользу женщин при найме на замену уволившимся учителям.

Графики

Тепловая карта поверхности отклика: Тепловая карта

Тепловая карта: средний процент женщин в 1989 году

Влияние κ на процент женщин: Зависимость от κ

Зависимость среднего процента женщин от κ при различных δ

Влияние δ на процент женщин: Зависимость от δ

Зависимость среднего процента женщин от δ при различных κ

Проверка гипотез

Гипотеза	H₀	H₁	Результат
1. κ	κ = 0	κ > 0	✅ H₀ отвергается (κ = 2 → 84.7% женщин)
2. δ	δ = 1	δ ≠ 1	✅ H₀ отвергается (δ = 1.3 > 1, нарушение в пользу женщин)

Ссылки

• Практикум по эконометрике (syllabus)
• NetLogo: netlogo.org
• R: r-project.org
• GitHub-репозиторий проекта: Econometric

Участники

Участник	Роль	Что сделано
Олег Чумаков	Разработчик модели	Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы
Анна Махонина	Экспериментатор	Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub
Екатерина Песенкова	Аналитик данных	Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы