Как провести регрессионный анализ: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Новая страница: «{{Scripting Tutorials |Description=Как провести регрессионный анализ зависимости между двумя переменными. Мы используем CODAP |Field_of_knowledge=Статистика, Моделирование |Возрастная категория=16 |similar_concepts=МНК, регрессия, коэффициент корреляции }} == Датасет CORGIS == == CODAP ==...»
 
Строка 12: Строка 12:
== [[CODAP]] ==
== [[CODAP]] ==
[[Диаграмма рассеяния]]
[[Диаграмма рассеяния]]
{{#ask: [[Диаграмма рассеяния]] | ?Desrciption }}


[[Файл:Dekay weather fl.png]]
[[Файл:Dekay weather fl.png]]
=== Метод наименьших квадратов  ===
{{#ask: [[Метод наименьших квадратов]]| ?Desrciption }}
[[Файл:Lsq line 01.png]]
==== Регрессионный анализ ====
{{#ask: [[Регрессионный анализ]]| ?Desrciption }}
[[Файл:Testimate 01.png]]

Версия от 08:08, 1 ноября 2025

Описание Как провести регрессионный анализ зависимости между двумя переменными. Мы используем CODAP
Область знаний Статистика, Моделирование
Область использования (ISTE)
Возрастная категория 16


Поясняющее видео
Близкие рецепту понятия МНК, регрессия, коэффициент корреляции
Среды и средства для приготовления рецепта:


Датасет CORGIS

Диаграмма рассеяния

 Desrciption
Диаграмма рассеяния


Метод наименьших квадратов

 Desrciption
Метод наименьших квадратов


Регрессионный анализ

 Desrciption
Регрессионный анализ