Множественная корреляция: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Нет описания правки
Нет описания правки
Строка 8: Строка 8:
<math>
<math>
R = \sqrt{1 - \frac{SS_{res}}{SS_{tot}}}
R = \sqrt{1 - \frac{SS_{res}}{SS_{tot}}}
</math>
R^2 = \rho^2_{Y, \hat Y} = \frac{\mathbf{b}^\top \mathbf{X}^\top \mathbf{y}}{\sqrt{\mathbf{b}^\top \mathbf{X}^\top \mathbf{X} \, \mathbf{b} \; \mathbf{y}^\top \mathbf{y}}}
</math>
</math>

Версия от 22:32, 11 октября 2025


Описание Множественная корреляция отражает степень линейной связи между одной зависимой переменной и группой независимых переменных. Проще говоря, она показывает, насколько хорошо совместное влияние нескольких факторов объясняет изменения интересующего показателя.
Область знаний Статистика
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия Регрессия
Среды и средства для освоения понятия

Коэффициент множественной корреляции R определяется через коэффициенты парной корреляции между зависимой переменной Y и набором независимых переменных X_1, X_2, ... , X_p.

[math]\displaystyle{ R = \sqrt{1 - \frac{SS_{res}}{SS_{tot}}} }[/math]