Множественная корреляция: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) Новая страница: «{{Понятие |Description=Множественная корреляция отражает степень линейной связи между одной зависимой переменной и группой независимых переменных. Проще говоря, она показывает, насколько хорошо совместное влияние нескольких факторов объясняет изменения...» |
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 4: | Строка 4: | ||
|similar_concepts=Регрессияя | |similar_concepts=Регрессияя | ||
}} | }} | ||
Коэффициент множественной корреляции R определяется через коэффициенты парной корреляции между зависимой переменной Y и набором независимых переменных X_1, X_2, | Коэффициент множественной корреляции R определяется через коэффициенты парной корреляции между зависимой переменной Y и набором независимых переменных X_1, X_2, ... , X_p. | ||
<math> | |||
R = \sqrt{1 - \frac{SS_{res}}{SS_{tot}}} | |||
</math> | |||
Версия от 22:29, 11 октября 2025
| Описание | Множественная корреляция отражает степень линейной связи между одной зависимой переменной и группой независимых переменных. Проще говоря, она показывает, насколько хорошо совместное влияние нескольких факторов объясняет изменения интересующего показателя. |
|---|---|
| Область знаний | Статистика |
| Авторы | |
| Поясняющее видео | |
| Близкие понятия | Регрессияя |
| Среды и средства для освоения понятия |
Коэффициент множественной корреляции R определяется через коэффициенты парной корреляции между зависимой переменной Y и набором независимых переменных X_1, X_2, ... , X_p.
[math]\displaystyle{ R = \sqrt{1 - \frac{SS_{res}}{SS_{tot}}} }[/math]
