Описать датасет при помощи описательной статистики: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) |
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 5: | Строка 5: | ||
|Возрастная категория=12 | |Возрастная категория=12 | ||
|similar_concepts=Стандартная ошибка, Данные, Датасет | |similar_concepts=Стандартная ошибка, Данные, Датасет | ||
|Environment=R, RStudio, Python | |Environment=R, RStudio, Python | ||
}} | }} | ||
== Использовать R == | == Использовать R == | ||
Версия от 21:04, 6 октября 2023
| Описание | У нас есть готовый датасет и мы хотим его описать при помощи описательной статистики. При этом мы можем пользоваться различными статистическими пакетами и языками программирования. |
|---|---|
| Область знаний | NetSci, Математика |
| Область использования (ISTE) | Computational Thinker |
| Возрастная категория | 12
|
| Поясняющее видео | |
| Близкие рецепту понятия | Стандартная ошибка, Данные, Датасет |
| Среды и средства для приготовления рецепта: | R, RStudio, Python |
Использовать R
- Загрузить датасет
library(tidyverse)
dt0 <- read_csv("group_17_06_4.csv")
