Описать датасет при помощи описательной статистики: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) Новая страница: «{{Scripting Tutorials |Description=У нас есть готовый датасет и мы хотим его описать при помощи описательной статистики. При этом мы можем пользоваться различными статистическими пакетами и языками программирования. |Field_of_knowledge=NetSci, Математика |FieldActivity=Computational Thinker |Во...» |
Patarakin (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 12: | Строка 12: | ||
<syntaxhighlight lang="R" line> | <syntaxhighlight lang="R" line> | ||
library(tidyverse) | |||
dt0 <- read_csv("group_17_06_4.csv") | dt0 <- read_csv("group_17_06_4.csv") | ||
</syntaxhighlight> | </syntaxhighlight> | ||
Версия от 09:25, 28 февраля 2023
| Описание | У нас есть готовый датасет и мы хотим его описать при помощи описательной статистики. При этом мы можем пользоваться различными статистическими пакетами и языками программирования. |
|---|---|
| Область знаний | NetSci, Математика |
| Область использования (ISTE) | Computational Thinker |
| Возрастная категория | 12
|
| Поясняющее видео | |
| Близкие рецепту понятия | Стандартная ошибка, Данные, Датасет |
| Среды и средства для приготовления рецепта: | R, RStudio, Python, Snap! |
Использовать R
- Загрузить датасет
library(tidyverse)
dt0 <- read_csv("group_17_06_4.csv")
