Алгоритмы и структуры данных (syllabus): различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
← Предыдущая правкаСледующая правка →
Строка 90: Строка 90:


== Критерии оценки по дисциплине ==
== Критерии оценки по дисциплине ==
{| {{prettytable}}
|-
!{{Hl2}}| Образовательный результат
!{{Hl2}}| Тема
!{{Hl2}}| Задание
!{{Hl2}}| Пример
|-
| Знает особенности типов и источников данных
|  Примеры источников данных
| Найти, оформить, вырастить данные для дальнейшего анализа
| В категории статей о датасетах [[:Category:Dataset]]
|-
| планировать процесс обработки, визуализации, анализа и интерпретации данных при помощи UML
| Планирование операций над данными
| Создать схему цикла работы с данными
| Пример
* [[:Category:Diagrams]]
* [[Диаграмма_профиля_компетенций]]
* [[Диаграмма формирования компетентного профиля]]
* [[Диаграмма Ганта]]
|-
| Умеет использовать сетевые сервисы для экспресс-анализа и интерпретации данных
| Сетевые сервисы визуализации
| Использовать экспресс-методы
| RowGraph, CODAP - примеры использования
|-
| Обработать и очистить данные
| Обработка, очистка
| Подготовить и видоизменить данные
| Примеры видоизменения данных в [[Snap!]], [[R]], [[Python]]
|-
| Операции статистического анализа
| Статистический анализ и интерпретация данных
| Операции над собственным датасетом
| Готовые датасеты [[:Category:Dataset]]
|-
| Подготовка выполняемой публикации
| Экспорт результатов
| Операции над собственным [[датасет]]ом
| [[Выполняемая публикация]]
|}




Версия от 15:24, 16 декабря 2022

Учебная группа, работающая с курсом Алгоритмы и структуры данных данных в в 2022 году


Цель, результаты освоения дисциплины

В результате освоения дисциплины слушатель должен:

Знать
Основные понятия, связанные с миром алгоритмов и структур данных См. Категория:Понятие
Уметь
пользоваться различными пространствами, волшебными словами и командами языка ask# внутри Semantic MediaWiki
уметь использовать различные типы данных внутри Semantic MediaWiki
уметь использовать визуальные блоки Scratch и Snap! на вики-страницах для представления алгоритмов
представлять программы в виде псевдокода и
планировать процесс реализации алгоритма при помощи псевдокода и диаграмм - Категория:Diagrams

см. данные См. Категория:Dataset

использовать язык dgl и mermaid встраивать диаграммы алгоритмов в вики страницы см. Graphviz + Категория:Diagrams - Taxonomic_sandbox
организовать совместную деятельность на основе студий Scratch и галерей Smap!
создавать функции с использованием различных типов данных
использовать рекурсию при создании собственных функций
сравнивать и оценивать эффективность алгоритмов


Как организовать хранилище алгоритмов Как использовать лямбда исчисления и объекты первого класса

Содержание разделов дисциплины:

Пространство для совместной деятельности

Wiki + SMV

Scratch + Snap!

Алгоритмы

Алгоритмы поиска

Алгоритмы сортировки

Описание и редактирование алгоритмов

Диаграммы представления алгоритмов

Сравнение эффективности алгоритмов

Структуры данных

Получение данных Список случайных чисел из %сколько от %min до %max

Рекурсия

Литература

Основная литература

Дополнительная литература

https://snap.berkeley.edu/snap/help/SnapManual.pdf - Руководство по Snap!

Видеоматериалы

Критерии оценки по дисциплине

Источник — http://digida.mgpu.ru/index.php?title=Алгоритмы_и_структуры_данных_(syllabus)&oldid=6597