Облачные технологии (Syllabus) 2025: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Нет описания правки
Строка 1: Строка 1:
{{Curriculum}}
{{Curriculum
|Learning_outcomes=знает  принципы работы современных облачных технологий
|Description=Разделы
# Понятие, преимущества, модели облачных сервисов
# Облачные данные
# IoT в облаке
|Environment=CODAP, NetsBlox, Netlogo
}}
== Понятие, преимущества, модели облачных сервисов ==
== Понятие, преимущества, модели облачных сервисов ==



Версия от 17:00, 16 сентября 2025



Планируемые результаты обучения (Знать, Уметь, Владеть) знает принципы работы современных облачных технологий
Содержание разделов курса Разделы
  1. Понятие, преимущества, модели облачных сервисов
  2. Облачные данные
  3. IoT в облаке
Видео запись
Среды и средства, которые поддерживают учебный курс CODAP, NetsBlox, Netlogo
Книги, на которых основывается учебный курс

Понятие, преимущества, модели облачных сервисов

Понятие, преимущества, модели облачных сервисов

  • (IaaS, PaaS, SaaS), примеры применения 
Характеристика Облачный сервис Обычный веб-сервер
Где работает На множестве серверов На одном сервере
Масштабирование Автоматическое Ручное, ограниченное
Доступность Высокая (99.9%+) Зависит от одного сервера
Оплата По использованию Фиксированная
Совместная работа Встроена, поддерживается для пользователей Ограничена, требует дополнительной настройки
Резервирование данных Автоматическое, встроенное Требует ручной настройки администратором


Архитектура облака и инфраструктура

Виртуализация, распределённые вычисления

  • примеры дата-центров, обзор российских облачных платформ

Облачные данные

Источники и хранилища образовательных облачных данных

Перечень основных источников и хранилищ образовательных облачных данных

Источник Описание Данные URL
Kaggle Datasets Платформа с тысячами наборов данных, в том числе об образовании Студенческие показатели, MOOC, тесты https://kaggle.com/datasets
UCI Machine Learning Repository Коллекция классических наборов для обучения и исследований Различные, в том числе образовательные https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php
Google Dataset Search Поиск по публичным репозиториям данных Разнообразные https://datasetsearch.research.google.com
AWS Open Data Registry Хранилище больших открытых наборов Образовательные исследования, MOOC https://registry.opendata.aws
OECD Data (PISA, TALIS) Международные образовательные исследования Результаты PISA, TALIS https://data.oecd.org
Yandex DataSphere Public Datasets Публичные датасеты в российской облачной среде Образование, демография, соцопросы https://cloud.yandex.ru/
European Data Portal Европейские открытые данные, в том числе об образовании Программы ЕС, Erasmus, статистика https://data.europa.eu
UNESCO Institute for Statistics Глобальная статистика по образованию Доступ, охват, финансирование http://uis.unesco.org
World Bank Open Data Социально-экономические и образовательные данные Финансирование, показатели обучения https://data.worldbank.org
The Collection of Really Great, Interesting, Situated Datasets Социально-экономические и образовательные данные Автоматическая генерация форматов данных (JSON, CSV, SQL) https://corgis-edu.github.io/corgis/
CODAP Data Library Коллекция образовательных и научных наборов для анализа Экспериментальные, статистические https://codap.concord.org/

Работа с API облачных данных

Облачные инструменты

Основные концепции IoT в облаке

Архитектура IoT-систем

Облачные платформы IoT

  • (AWS IoT, Azure IoT Hub, Google Cloud IoT Core)

Протоколы связи

  • MQTT, HTTP/HTTPS, WebSocket


Визуальное программирование для IoT в облаке

  • Scratch - как облачный сервис
  • Snap! как образовательная платформа для сложных концепций
  • NetsBlox как расширение для распределенных вычислений