Облачные технологии (Syllabus) 2025: различия между версиями
Patarakin (обсуждение | вклад) |
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
{{Curriculum}} | {{Curriculum}} | ||
== Понятие, преимущества, модели облачных сервисов == | == Понятие, преимущества, модели облачных сервисов == | ||
| Строка 48: | Строка 47: | ||
Перечень основных источников и хранилищ образовательных облачных данных | Перечень основных источников и хранилищ образовательных облачных данных | ||
{ | |||
! Источник | |||
! Описание | |||
! Данные | |||
! URL | |||
|- | |||
| Kaggle Datasets | |||
| Платформа с тысячами наборов данных, в том числе об образовании | |||
| Студенческие показатели, MOOC, тесты | |||
| https://kaggle.com/datasets | |||
|- | |||
| UCI Machine Learning Repository | |||
| Коллекция классических наборов для обучения и исследований | |||
| Различные, в том числе образовательные | |||
| https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php | |||
|- | |||
| Google Dataset Search | |||
| Поиск по публичным репозиториям данных | |||
| Разнообразные | |||
| https://datasetsearch.research.google.com | |||
|- | |||
| AWS Open Data Registry | |||
| Хранилище больших открытых наборов | |||
| Образовательные исследования, MOOC | |||
| https://registry.opendata.aws | |||
|- | |||
| OECD Data (PISA, TALIS) | |||
| Международные образовательные исследования | |||
| Результаты PISA, TALIS | |||
| https://data.oecd.org | |||
|- | |||
| Yandex DataSphere Public Datasets | |||
| Публичные датасеты в российской облачной среде | |||
| Образование, демография, соцопросы | |||
| https://cloud.yandex.ru/datasphere | |||
|- | |||
| European Data Portal | |||
| Европейские открытые данные, в том числе об образовании | |||
| Программы ЕС, Erasmus, статистика | |||
| https://data.europa.eu | |||
|- | |||
| UNESCO Institute for Statistics | |||
| Глобальная статистика по образованию | |||
| Доступ, охват, финансирование | |||
| http://uis.unesco.org | |||
|- | |||
| World Bank Open Data | |||
| Социально-экономические и образовательные данные | |||
| Финансирование, показатели обучения | |||
| https://data.worldbank.org | |||
|- | |||
| CODAP Data Library | |||
| Коллекция образовательных и научных наборов для анализа | |||
| Экспериментальные, статистические | |||
| https://codap.concord.org/data-library | |||
|} | |||
=== Работа с API облачных данных === | === Работа с API облачных данных === | ||
Версия от 16:32, 16 сентября 2025
| Планируемые результаты обучения (Знать, Уметь, Владеть) | |
|---|---|
| Содержание разделов курса | |
| Видео запись | |
| Среды и средства, которые поддерживают учебный курс | |
| Книги, на которых основывается учебный курс |
Понятие, преимущества, модели облачных сервисов
Понятие, преимущества, модели облачных сервисов
- (IaaS, PaaS, SaaS), примеры применения
| Характеристика | Облачный сервис | Обычный веб-сервер |
|---|---|---|
| Где работает | На множестве серверов | На одном сервере |
| Масштабирование | Автоматическое | Ручное, ограниченное |
| Доступность | Высокая (99.9%+) | Зависит от одного сервера |
| Оплата | По использованию | Фиксированная |
| Совместная работа | Встроена, поддерживается для пользователей | Ограничена, требует дополнительной настройки |
| Резервирование данных | Автоматическое, встроенное | Требует ручной настройки администратором |
Архитектура облака и инфраструктура
Виртуализация, распределённые вычисления
- примеры дата-центров, обзор российских облачных платформ
Облачные данные
Источники и хранилища образовательных облачных данных
Перечень основных источников и хранилищ образовательных облачных данных { ! Источник ! Описание ! Данные ! URL |- | Kaggle Datasets | Платформа с тысячами наборов данных, в том числе об образовании | Студенческие показатели, MOOC, тесты | https://kaggle.com/datasets |- | UCI Machine Learning Repository | Коллекция классических наборов для обучения и исследований | Различные, в том числе образовательные | https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php |- | Google Dataset Search | Поиск по публичным репозиториям данных | Разнообразные | https://datasetsearch.research.google.com |- | AWS Open Data Registry | Хранилище больших открытых наборов | Образовательные исследования, MOOC | https://registry.opendata.aws |- | OECD Data (PISA, TALIS) | Международные образовательные исследования | Результаты PISA, TALIS | https://data.oecd.org |- | Yandex DataSphere Public Datasets | Публичные датасеты в российской облачной среде | Образование, демография, соцопросы | https://cloud.yandex.ru/datasphere |- | European Data Portal | Европейские открытые данные, в том числе об образовании | Программы ЕС, Erasmus, статистика | https://data.europa.eu |- | UNESCO Institute for Statistics | Глобальная статистика по образованию | Доступ, охват, финансирование | http://uis.unesco.org |- | World Bank Open Data | Социально-экономические и образовательные данные | Финансирование, показатели обучения | https://data.worldbank.org |- | CODAP Data Library | Коллекция образовательных и научных наборов для анализа | Экспериментальные, статистические | https://codap.concord.org/data-library |}
Работа с API облачных данных
Облачные инструменты
Основные концепции IoT в облаке
Архитектура IoT-систем
Облачные платформы IoT
- (AWS IoT, Azure IoT Hub, Google Cloud IoT Core)
Протоколы связи
- MQTT, HTTP/HTTPS, WebSocket
