Облачные технологии (Syllabus) 2025: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Строка 38: Строка 38:




=== Архитектура облака и инфраструктура ===  
=== Архитектура облака и инфраструктура ===


=== Виртуализация, распределённые вычисления ===
=== Виртуализация, распределённые вычисления ===

Версия от 16:21, 16 сентября 2025



Планируемые результаты обучения (Знать, Уметь, Владеть)
Содержание разделов курса
Видео запись
Среды и средства, которые поддерживают учебный курс
Книги, на которых основывается учебный курс


Понятие, преимущества, модели облачных сервисов

Понятие, преимущества, модели облачных сервисов

  • (IaaS, PaaS, SaaS), примеры применения 
Характеристика Облачный сервис Обычный веб-сервер
Где работает На множестве серверов На одном сервере
Масштабирование Автоматическое Ручное, ограниченное
Доступность Высокая (99.9%+) Зависит от одного сервера
Оплата По использованию Фиксированная
Совместная работа Встроена, поддерживается для пользователей Ограничена, требует дополнительной настройки
Резервирование данных Автоматическое, встроенное Требует ручной настройки администратором


Архитектура облака и инфраструктура

Виртуализация, распределённые вычисления

  • примеры дата-центров, обзор российских облачных платформ

Облачные данные

Источники и хранилища образовательных облачных данных

Перечень основных источников и хранилищ образовательных облачных данных

Работа с API облачных данных

Облачные инструменты

Основные концепции IoT в облаке

Архитектура IoT-систем

Облачные платформы IoT

  • (AWS IoT, Azure IoT Hub, Google Cloud IoT Core)

Протоколы связи

  • MQTT, HTTP/HTTPS, WebSocket


Визуальное программирование для IoT в облаке

  • Scratch - как облачный сервис
  • Snap! как образовательная платформа для сложных концепций
  • NetsBlox как расширение для распределенных вычислений