Boxplot: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) Новая страница: «{{Понятие |Description=Boxplot (диаграмма размаха, ящик с усами) — это графический метод визуализации распределения количественных данных через их квартили. Этот тип диаграммы позволяет быстро оценить центральную тенденцию, вариабельность и асимметрию данных,...» |
Patarakin (обсуждение | вклад) |
||
| (не показано 6 промежуточных версий этого же участника) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
{{Понятие | {{Понятие | ||
|Description=Boxplot (диаграмма размаха, ящик с усами) — это графический метод визуализации распределения количественных данных через их квартили. Этот тип диаграммы позволяет быстро оценить центральную тенденцию, вариабельность и асимметрию данных, а также выявить аномальные значения (выбросы). | |Description=Boxplot (диаграмма размаха, ящик с усами) — это графический метод визуализации распределения количественных данных через их квартили. Этот тип диаграммы позволяет быстро оценить центральную тенденцию, вариабельность и асимметрию данных, а также выявить аномальные значения (выбросы). Boxplot показывает сразу 5 ключевых статистик (минимум, Q1, медиана, Q3, максимум) + выбросы. | ||
|Field_of_knowledge=Социология, Статистика, Моделирование | |Field_of_knowledge=Социология, Статистика, Моделирование | ||
|similar_concepts=Гистограмма, Квартиль | |similar_concepts=Гистограмма, Квартиль | ||
|Environment=RAWGraphs, StatKey | |Environment=RAWGraphs, StatKey | ||
}} | }} | ||
Boxplot ([[диаграмма размаха]], [[ящик с усами]]) — это графический метод визуализации распределения количественных данных через их квартили. Этот тип диаграммы позволяет быстро оценить центральную тенденцию, вариабельность и асимметрию данных, а также выявить аномальные значения ([[ | Boxplot ([[диаграмма размаха]], [[ящик с усами]]) — это графический метод визуализации распределения количественных данных через их квартили. Этот тип диаграммы позволяет быстро оценить центральную тенденцию, вариабельность и асимметрию данных, а также выявить аномальные значения ([[выброс]]ы). | ||
== [[RAWGraphs]] == | |||
[[Файл:Box-plot-wealth.png]] | |||
== [[R]] == | |||
; [[NetLogo Wealth Distribution 07122025]] Датасет | |||
* https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/refs/heads/main/datasets/csv/data_model_07_12.csv | |||
** Влияние независимой переменной max.vision на [[коэффициент Джини]] | |||
<syntaxhighlight lang="R" line> | |||
url <- "https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/refs/heads/main/datasets/csv/data_model_07_12.csv" | |||
data <- read.csv(url) | |||
# (Base R) | |||
boxplot(gini ~ max.vision, data = data, | |||
main = "Влияние дальности видения на коэффициент Джини", | |||
xlab = "Дальность видения (max.vision)", | |||
ylab = "Коэффициент Джини", | |||
col = "lightblue") | |||
# gplot2 | |||
library(ggplot2) | |||
ggplot(data, aes(x = factor(max.vision), y = gini)) + | |||
geom_boxplot(fill = "steelblue", alpha = 0.7) + | |||
labs(title = "Gini - MaxVision", | |||
x = "Max Vision", | |||
y = "Gini Index") + | |||
theme_minimal() | |||
</syntaxhighlight> | |||
[[Файл:Boxplot r.png]] | |||
Текущая версия от 18:50, 26 декабря 2025
| Описание | Boxplot (диаграмма размаха, ящик с усами) — это графический метод визуализации распределения количественных данных через их квартили. Этот тип диаграммы позволяет быстро оценить центральную тенденцию, вариабельность и асимметрию данных, а также выявить аномальные значения (выбросы). Boxplot показывает сразу 5 ключевых статистик (минимум, Q1, медиана, Q3, максимум) + выбросы. |
|---|---|
| Область знаний | Социология, Статистика, Моделирование |
| Авторы | |
| Поясняющее видео | |
| Близкие понятия | Гистограмма, Квартиль |
| Среды и средства для освоения понятия | RAWGraphs, StatKey |
Boxplot (диаграмма размаха, ящик с усами) — это графический метод визуализации распределения количественных данных через их квартили. Этот тип диаграммы позволяет быстро оценить центральную тенденцию, вариабельность и асимметрию данных, а также выявить аномальные значения (выбросы).
- https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/refs/heads/main/datasets/csv/data_model_07_12.csv
- Влияние независимой переменной max.vision на коэффициент Джини
url <- "https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/refs/heads/main/datasets/csv/data_model_07_12.csv"
data <- read.csv(url)
# (Base R)
boxplot(gini ~ max.vision, data = data,
main = "Влияние дальности видения на коэффициент Джини",
xlab = "Дальность видения (max.vision)",
ylab = "Коэффициент Джини",
col = "lightblue")
# gplot2
library(ggplot2)
ggplot(data, aes(x = factor(max.vision), y = gini)) +
geom_boxplot(fill = "steelblue", alpha = 0.7) +
labs(title = "Gini - MaxVision",
x = "Max Vision",
y = "Gini Index") +
theme_minimal()
