Testimate (CODAP): различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Нет описания правки
 
(не показано 5 промежуточных версий этого же участника)
Строка 16: Строка 16:
|AI=Нет
|AI=Нет
}}
}}
=== Пример использования с данными  Graduate ===
[https://corgis-edu.github.io/corgis/datasets/csv/graduates/graduates.csv CSV-Выпускники]
* https://corgis-edu.github.io/corgis/datasets/csv/graduates/graduates.csv
<math>Salaries.Highest = 25 800 \times Year \;-\; 51{,}48\text{ млн}</math> 
* N = 517 наблюдений (количество лет × специальностей). 
* r = 0,474 — умеренная положительная корреляция между годом и максимальной зарплатой. 
* R² = 0,2247 — модель объясняет ~22,5% вариации Salaries.Highest.
[[Файл:Testimate.jpg]]
[[Файл:Testimate.jpg]]

Текущая версия от 07:13, 8 ноября 2025

Краткое описание инструмента Testimate — это встроенный плагин для выполнения статистических тестов и регрессионного анализа прямо в CODAP.
Возможности С его помощью можно:
  • проводить простую и множественную линейную регрессию,
  • получать уравнение линии наименьших квадратов (LSRL) и его статистические показатели (slope, intercept, R²),
  • строить доверительные интервалы для коэффициентов,
  • проверять гипотезы (t-тесты для slope ≠ 0),
  • анализировать остатки и качество подгонки без выхода из среды визуального анализа.
Трудности использования
Область знаний Социология, Экономика, Статистика
Область применения
Поясняющее видео
Веб-сайт
Пользователи Учащиеся, Преподаватели
Используется для создания (проведения) Статистический анализ
Разработчик Concord Consortium
Сообщество вокруг средства
Лицензия Открытая
Год первого релиза
Совместное сетевое использование Нет
Какой язык основной English
Есть ли поддержка Искусственным Интеллектом Нет


Пример использования с данными Graduate

CSV-Выпускники

[math]\displaystyle{ Salaries.Highest = 25 800 \times Year \;-\; 51{,}48\text{ млн} }[/math]

  • N = 517 наблюдений (количество лет × специальностей).
  • r = 0,474 — умеренная положительная корреляция между годом и максимальной зарплатой.
  • R² = 0,2247 — модель объясняет ~22,5% вариации Salaries.Highest.