Множественная корреляция: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| (не показаны 2 промежуточные версии этого же участника) | |||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
|Field_of_knowledge=Статистика | |Field_of_knowledge=Статистика | ||
|similar_concepts=Регрессия | |similar_concepts=Регрессия | ||
|Environment=CODAP, R | |||
}} | }} | ||
Коэффициент множественной корреляции R определяется через коэффициенты парной корреляции между зависимой переменной Y и набором независимых переменных X_1, X_2, ... , X_p. | Коэффициент множественной корреляции R определяется через коэффициенты парной корреляции между зависимой переменной Y и набором независимых переменных X_1, X_2, ... , X_p. | ||
| Строка 9: | Строка 10: | ||
R = \sqrt{1 - \frac{SS_{res}}{SS_{tot}}} | R = \sqrt{1 - \frac{SS_{res}}{SS_{tot}}} | ||
</math> | </math> | ||
Текущая версия от 12:28, 13 октября 2025
| Описание | Множественная корреляция отражает степень линейной связи между одной зависимой переменной и группой независимых переменных. Проще говоря, она показывает, насколько хорошо совместное влияние нескольких факторов объясняет изменения интересующего показателя. |
|---|---|
| Область знаний | Статистика |
| Авторы | |
| Поясняющее видео | |
| Близкие понятия | Регрессия |
| Среды и средства для освоения понятия | CODAP, R |
Коэффициент множественной корреляции R определяется через коэффициенты парной корреляции между зависимой переменной Y и набором независимых переменных X_1, X_2, ... , X_p.
[math]\displaystyle{ R = \sqrt{1 - \frac{SS_{res}}{SS_{tot}}} }[/math]
