Big Data with R

Описание книги	Exploring, Visualizing, and Modeling Big Data with R В образовании имеется огромное количество данных — от записей о студентах и наблюдений преподавателей до результатов тестов. Современные технологии, такие как распознавание лиц и биометрические сигналы, расширяют доступ к визуальной и аудиоинформации о студентах. Мультимодальная аналитика в образовательном тестировании и психометрике позволяет точнее оценивать знания учащихся, одновременно отслеживая их прогресс с помощью аналитики обучения. Анализ логов и времени реакции помогает понять уровень вовлеченности студентов, выявить списывание и наличие предварительных знаний по тестовым заданиям.
Область знаний	NetSci, Информатика, Статистика, Моделирование
Год издания
Веб-сайт где можно прочитать книгу или статью	https://okanbulut.github.io/bigdata/
Видео запись
Авторы	Desjardins
Среды и средства, на которые повлияла книга	R, Spark, SQL

Краткое описание датасета PISA для курса

В рамках курса используется датасет PISA 2015 — международного исследования, проводимого ОЭСР каждые три года. В нем участвуют около 540 000 пятнадцатилетних студентов из 72 стран. PISA оценивает знания учащихся по чтению, математике и естественным наукам, а также собирает данные через анкеты от студентов, их родителей, учителей и директоров школ. Эти данные помогают анализировать не только академические результаты, но и факторы, влияющие на обучение и образовательную среду. В курсе используются как полные данные PISA, так и их выборки для демонстрации методов анализа и визуализации больших образовательных данных.