Большие данные: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Нет описания правки
Нет описания правки
 
(не показана 1 промежуточная версия этого же участника)
Строка 2: Строка 2:
|Description=Большие данные — данные, которые образуются в процессе отслеживания действий агентов различной природы, источниками которых могут быть непрерывно поступающие данные с измерительных устройств, события от радиочастотных идентификаторов, потоки сообщений из социальных сетей, метеорологические данные, данные о бизнес-транзакциях, данные дистанционного зондирования Земли, потоки данных о местонахождении абонентов сетей сотовой связи, устройств аудио- и видеорегистрации.
|Description=Большие данные — данные, которые образуются в процессе отслеживания действий агентов различной природы, источниками которых могут быть непрерывно поступающие данные с измерительных устройств, события от радиочастотных идентификаторов, потоки сообщений из социальных сетей, метеорологические данные, данные о бизнес-транзакциях, данные дистанционного зондирования Земли, потоки данных о местонахождении абонентов сетей сотовой связи, устройств аудио- и видеорегистрации.
|Field_of_knowledge=Информатика, Педагогика, Социология, Образование
|Field_of_knowledge=Информатика, Педагогика, Социология, Образование
|similar_concepts=Сетевой анализ, Аналитика учебная
|similar_concepts=Сетевой анализ, Аналитика учебная, Аналитика мультимодальная
|Environment=R, J, Python, Snap!
|Environment=R, J, Python, Snap!
|FieldActivity=Innovative Designer, Цифровой Трансформатор
|FieldActivity=Innovative Designer, Цифровой Трансформатор
|Возрастная категория=11
|Возрастная категория=11
}}
}}
[[Big Data with R|Exploring, Visualizing, and Modeling Big Data with R]]

Текущая версия от 14:54, 12 июня 2025


Описание Большие данные — данные, которые образуются в процессе отслеживания действий агентов различной природы, источниками которых могут быть непрерывно поступающие данные с измерительных устройств, события от радиочастотных идентификаторов, потоки сообщений из социальных сетей, метеорологические данные, данные о бизнес-транзакциях, данные дистанционного зондирования Земли, потоки данных о местонахождении абонентов сетей сотовой связи, устройств аудио- и видеорегистрации.
Область знаний Информатика, Педагогика, Социология, Образование
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия Сетевой анализ, Аналитика учебная, Аналитика мультимодальная
Среды и средства для освоения понятия R, J, Python, Snap!


Exploring, Visualizing, and Modeling Big Data with R