Ethnocentrism (model)
| Описание модели | Модель "Ethnocentrism" (Этноцентризм) разработана Робертом Акселродом и Россом А. Хэммондом. Она демонстрирует, как этноцентрическое поведение — то есть предпочтение своей группе перед другими — может эволюционировать даже в условиях, когда изначально нет никаких различий между агентами и нет способа определить, кто к какой группе относится.
В этой модели агенты конкурируют за ограниченное пространство, взаимодействуя друг с другом по принципу дилеммы заключенного. Эволюция происходит через механизм наследования стратегий (генетического или культурного). |
|---|---|
| Область знаний | Социология |
| Веб-страница - ссылка на модель | https://netlogoweb.org/launch#https://netlogoweb.org/assets/modelslib/Sample%20Models/Social%20Science/Ethnocentrism.nlogox |
| Видео запись | |
| Разработчики | Robert Axelrod, Ross A. Hammond |
| Среды и средства, в которых реализована модель | NetLogo |
| Диаграмма модели | |
| Описание полей данных, которые модель порождает | 1. Взаимное Сотрудничество
2. Жертва Предатель 3. Предатель Жертва 4. Взаимное предательство |
| Модель создана студентами? | Нет |
О чём эта модель?
Модель "Ethnocentrism" (Этноцентризм) разработана Робертом Акселродом и Россом А. Хэммондом. Она демонстрирует, как этноцентрическое поведение — то есть предпочтение своей группе перед другими — может эволюционировать даже в условиях, когда изначально нет никаких различий между агентами и нет способа определить, кто к какой группе относится.
В этой модели агенты конкурируют за ограниченное пространство, взаимодействуя друг с другом по принципу дилеммы заключенного. Эволюция происходит через механизм наследования стратегий (генетического или культурного).
Ключевая идея: Этноцентризм может возникнуть не из-за злобы или ненависти, а просто как результат естественного отбора в условиях конкуренции.
Как устроена модель (правила внутри)
У каждого агента есть три признака:
а) цвет;
б) взаимодействуют ли они с агентами того же цвета;
в) взаимодействуют ли они с агентами другого цвета.
"Этноцентричный" агент - это тот, который сотрудничает с агентами того же цвета, но не сотрудничает с агентами другого цвета. "Альтруист" сотрудничает со всеми агентами, в то время как "эгоист" не сотрудничает ни с кем. "Космополит" сотрудничает с агентами другого цвета, но не своего собственного.
На каждом временном шаге происходят следующие события:
Ежедневно в случайных местах появляются новые агенты со случайными характеристиками.
Агенты начинают с начальной вероятности размножения -PTR (Potential-To-Reproduction). Каждая пара смежных агентов взаимодействует в рамках "Дилеммы заключенного на один ход", в которой каждый выбирает, помогать другому или нет. Они либо приобретают, либо теряют часть своего потенциала к размножению.
В случайном порядке каждому агенту предоставляется шанс на размножение. Потомство обладает теми же признаками, что и их родители, с определенной вероятностью мутации каждого признака. Агентам разрешается размножаться, только если рядом с ними есть свободное место. Коэффициент рождаемости каждого агента сбрасывается на НАЧАЛЬНОЕ значение-PTR.
У агента есть высокий шанс умереть, освободив место для будущих потомков и иммигрантов.
Как пользоваться моделью
- Основные кнопки управления
- setup empty — запускает симуляцию с пустым миром (без агентов). Начальный этап для чистого эксперимента. - setup full — запускает симуляцию с полностью заполненным миром случайными агентами. - go — запускает/останавливает симуляцию. Нажмите снова, чтобы остановить.
- Настройки параметров
- mutation-rate (частота мутации) — вероятность, что у потомка изменится одна из его черт (по умолчанию 0,005). - initial-PTR (начальный потенциал к воспроизводству) — базовый шанс размножения для каждого агента (по умолчанию 0,12). - death-rate (смертность) — вероятность смерти агента на каждом шаге (по умолчанию 0,1). - cost-of-giving (стоимость помощи) — сколько агент теряет, когда помогает другому (по умолчанию 0,01). - gain-of-receiving (выгода от получения помощи) — сколько агент получает, когда ему помогают (по умолчанию 0,03). - immigrants-per-day (иммигрантов в день) — количество новых агентов, появляющихся каждый день (по умолчанию 1). - immigrant-chance-cooperate-with-same — вероятность, что новый иммигрант будет сотрудничать со своими (по умолчанию 0,5). - immigrant-chance-cooperate-with-different — вероятность, что новый иммигрант будет сотрудничать с чужими (по умолчанию 0,5).
- График Strategy Counts
Отображает динамику количества агентов каждого типа (этноцентрики, альтруисты, эгоисты, космополиты) во времени. Это основной показатель для анализа эволюции поведения.
