Voyant Tools Жильцов Даниил

Введение

Настоящая страница представляет собой результат цифрового анализа текста Фонда оценочных средств (ФОС) дисциплины «Теория и практика английского языка для специальных целей». Данный документ регламентирует проведение интегративного экзамена для студентов 4 курса (8 семестр) направления «Информатика и английский язык».

Для анализа текстовых характеристик документа использовалась веб-платформа Voyant Tools. Это мощный инструмент для корпусного анализа, позволяющий выявить частотность терминов, контексты употребления ключевых слов, а также общие статистические параметры корпуса.

Анализируемый корпус

В качестве корпуса для исследования выступил полный текст документа ФОС_по_модулю_Теория_и_практика_АЯ_в_специальных_целях_1.docx. Общий объём текста составляет около 4500 слов.

Цели анализа

Основной целью анализа является визуализация ключевых понятий и языковых явлений, характерных для языка для специальных целей (LSP) в сфере IT и педагогического образования. В соответствии с содержанием ФОС, нас интересуют следующие группы явлений:

• Терминология профессиональной направленности (например, digital environment, corpus, visualization, competency, assessment, EFL и др.).
• Грамматические конструкции, характерные для академического и профессионального дискурса:

   *   Формы страдательного залога (Passive Voice).
   *   Неличные формы глагола (инфинитив, герундий).
   *   Имена существительные в роли определения в препозиции.
   *   Сложные синтаксические конструкции (сложносочинённые и сложноподчинённые предложения).

Визуализация корпуса в Voyant Tools

Ниже представлены интерактивные виджеты, созданные в среде Voyant Tools. Каждый из них отображает определённый срез лингвистической информации об анализируемом тексте. Виджеты являются полнофункциональными: вы можете кликать на любые элементы для получения более детальной информации.

1. Облако слов (Cirrus)

Назначение: Визуализация наиболее частотных терминов в тексте. Размер каждого слова пропорционален частоте его употребления.

2. График трендов (Trends)

Назначение: Данный виджет показывает распределение частоты выбранных слов по всему документу, позволяя увидеть, в каких смысловых блоках они концентрируются.

3. Семантическая сеть (TermsBerry)

Назначение: Визуализация связей между ключевыми терминами в тексте.

4. Таблица терминов корпуса (CorpusTerms)

Назначение: Полный список всех слов корпуса с указанием их абсолютной и относительной частоты, а также других статистических параметров.

5. Сводная статистика корпуса (Summary)

Назначение: Предоставляет общую информацию о корпусе: количество документов, слов, уникальных слов, лексическую плотность и т.д.

6. Ленточные диаграммы частотности (Bubblelines)

Назначение: Очень наглядный способ увидеть, как часто выбранные слова встречаются в каждом из документов корпуса (в данном случае корпус состоит из одного документа, поэтому отображаются смысловые сегменты текста). Размер "пузырька" пропорционален частоте, а цвет может обозначать разные слова.

Выводы

Таким образом, применение методов цифрового анализа текста (корпусной лингвистики и визуализации данных) позволяет глубже и быстрее понять суть и структуру больших академических документов, таких как фонд оценочных средств.