Участник:KryuchkovSR/Economy Task

Материал из Поле цифровой дидактики

Economy Task

Примеры математических формул 

1. Основные статистические характеристики Стандартное отклонение

[math]\displaystyle{ s = \sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2} }[/math]

Дисперсия

[math]\displaystyle{ s^2 = \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2 }[/math]

Cреднее значение

[math]\displaystyle{ \bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_i }[/math]

где:

  • [math]\displaystyle{ x_i }[/math] - значение i-го наблюдения
  • [math]\displaystyle{ n }[/math] - объем выборки

Стандартное отклонение

[math]\displaystyle{ s = \sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2} }[/math]



1.Доля богатства у топ-процентилей

[math]\displaystyle{ R_p = \frac{\sum_{i=1}^{m} x_{(i)}}{\sum_{i=1}^{n} x_i} }[/math]

2.Энтропия распределения богатства

[math]\displaystyle{ S(t) = -\sum_{i=1}^{N}\frac{w_i(t)}{W}\ln\left(\frac{w_i(t)}{W}\right) }[/math]

3.Доля богатства у топ-процентилей

[math]\displaystyle{ R_p = \frac{\sum_{i=1}^{m} x_{(i)}}{\sum_{i=1}^{n} x_i} }[/math]

где:

  • [math]\displaystyle{ x_{(i)} }[/math] - i-е значение в упорядоченной по убыванию выборке
  • [math]\displaystyle{ m = \lfloor p \cdot n \rfloor }[/math]