Обсуждение:Проект для курса социально-экономической статистики и эконометрики
Работа над курсовым проектом по социально-экономической статистике и эконометрике - это возможность стать побыть исследователем и увидеть, как статистические методы работают на реальных данных. Попробуйте поработать как аналитики, которые используют компьютерное моделирование для понимания сложных экономических процессов.
Последовательность работы
Выберите модель
Выберите одну из моделей, которые уже есть на площадке. Это будет ваше поле для экспериментов. Каждая модель — это упрощенная, но реалистичная копия реальной экономической ситуации.
Понаблюдайте и задайте вопрос
- Запустите модель с базовыми настройками. Посмотрите, что происходит. Какие закономерности вы видите?
- Сформулируйте конкретный вопрос, который вас заинтересовал.
- Например: "А что будет, если увеличить число участников рынка вдвое?"
Превратите вопрос в статистическую гипотезу
Ваш вопрос нужно переписать в виде двух гипотез:
- Нулевая гипотеза — "все остается как есть, изменения несущественны"
- Альтернативная гипотеза — "изменения значимы и имеют определенный характер"
Проведите эксперимент
Что нужно делать в эксперименте
- Изменять один параметр модели (например, количество агентов)
- Делать многократные прогоны (не менее 30 раз для каждого значения)
- Собирать данные о том, как ведет себя система
Соберите и проанализируйте данные
- Считать средние значения и стандартные отклонения
- Строить графики и гистограммы
- Проверять гипотезы с помощью t-тестов и регрессии
Сделайте выводы
На основе цифр и графиков скажите: ваша гипотеза подтвердилась или нет? Что это значит для реальной экономики?
Оформите результаты в вики статье
Оформите описание своего эксперимента в виде вики статьи. Отметьте статью категорией СЭСЭ Сделайте ссылку на статью из своей страницы участника - раздел проекта, над которым работает участник
Все детали и примеры выполнения таких проектов вы найдете в документе с вариантами заданий - Проект для курса социально-экономической статистики и эконометрики, где описаны 12 готовых вариантов с конкретными моделями, гипотезами и статистическими методами.
Критерии оценивания
Проект может быть как индивидуальным, так и групповым. Если работа выполняется в группе, итоговый текст исследования должен ясно отражать вклад каждого участника (например, через распределение разделов или пояснение, кто за что отвечал). Оцениваться будет не только общий результат, но и индивидуальный вклад студента.
- Что оценивается
- Насколько понятно и логично сформулированы исследовательский вопрос; нулевая и альтернативная гипотезы;
- Насколько аккуратно и системно описаны параметры и их значения, проведены серии прогонов ; выполнен экспорт данных из NetLogo;
- Наличие и корректность описательной статистики + применение регрессии;
- Корректность чтения и интерпретации выводов (коэффициенты, значимость, качество модели) - в R или CODAP;
- Отсутствие противоречий между текстом и рассчитанными показателями.
- Оформление таблиц, рисунков и формул;
- Указание использованных моделей, параметров, программ (NetLogo, R); - нужно, чтобы эксперименты были воспроизводимы
