Регрессионный анализ

Материал из Поле цифровой дидактики
Версия от 10:47, 2 апреля 2023; Patarakin (обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)


Описание Регрессио́нный анализ — набор статистических методов исследования влияния одной или нескольких независимых переменныхна зависимую переменную. Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные — критериальными или регрессантами. Терминология зависимых и независимых переменных отражает лишь математическую зависимость переменных, а не причинно-следственные отношения. Наиболее распространённый вид регрессионного анализа — линейная регрессия, когда находят линейную функцию, которая, согласно определённым математическим критериям, наиболее соответствует данным. Например, в методе наименьших квадратов вычисляется прямая(или гиперплоскость), сумма квадратов между которой и данными минимальна.
Область знаний Информатика, Математика
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия Регрессия, Множественная регрессия
Среды и средства для освоения понятия R, Python, ChatGPT

Наиболее распространённый вид регрессионного анализа — линейная регрессия, когда находят линейную функцию, которая, согласно определённым математическим критериям, наиболее соответствует данным.