Нейроэволюция
Материал из Поле цифровой дидактики
Версия от 18:04, 18 декабря 2022; Patarakin (обсуждение | вклад) (Новая страница: «{{Понятие |Description=Нейроэволюция — это метод машинного обучения, который применяет эволюционные алгоритмы для построения искусственных нейронных сетей. |Field_of_knowledge=NetSci, Информатика, Искусственный интеллект }} Существуют нейроэволюционные алгоритмы, ко...»)
| Описание | Нейроэволюция — это метод машинного обучения, который применяет эволюционные алгоритмы для построения искусственных нейронных сетей. |
|---|---|
| Область знаний | NetSci, Информатика, Искусственный интеллект |
| Авторы | |
| Поясняющее видео | |
| Близкие понятия | |
| Среды и средства для освоения понятия |
Существуют нейроэволюционные алгоритмы, которые эволюционно изменяют веса связей при заданной топологии сети, а есть также алгоритмы, которые помимо эволюции весов также производят эволюцию топологии сети. В качестве примера можно привести эволюцию поведения в компьютерных играх или управление мобильными роботами.
