Регрессионный анализ

Материал из Поле цифровой дидактики
Версия от 20:00, 11 декабря 2022; Patarakin (обсуждение | вклад) (Новая страница: «{{Понятие |Description=Регрессио́нный анализ — набор статистических методов исследования влияния одной или нескольких независимых переменныхна зависимую переменную. Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые перем...»)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)


Описание Регрессио́нный анализ — набор статистических методов исследования влияния одной или нескольких независимых переменныхна зависимую переменную. Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные — критериальными или регрессантами. Терминология зависимых и независимых переменных отражает лишь математическую зависимость переменных, а не причинно-следственные отношения. Наиболее распространённый вид регрессионного анализа — линейная регрессия, когда находят линейную функцию, которая, согласно определённым математическим критериям, наиболее соответствует данным. Например, в методе наименьших квадратов вычисляется прямая(или гиперплоскость), сумма квадратов между которой и данными минимальна.
Область знаний Информатика, Математика
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия
Среды и средства для освоения понятия R, Python