Регрессионный анализ
Материал из Поле цифровой дидактики
Версия от 20:00, 11 декабря 2022; Patarakin (обсуждение | вклад) (Новая страница: «{{Понятие |Description=Регрессио́нный анализ — набор статистических методов исследования влияния одной или нескольких независимых переменныхна зависимую переменную. Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые перем...»)
Описание | Регрессио́нный анализ — набор статистических методов исследования влияния одной или нескольких независимых переменныхна зависимую переменную. Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные — критериальными или регрессантами. Терминология зависимых и независимых переменных отражает лишь математическую зависимость переменных, а не причинно-следственные отношения. Наиболее распространённый вид регрессионного анализа — линейная регрессия, когда находят линейную функцию, которая, согласно определённым математическим критериям, наиболее соответствует данным. Например, в методе наименьших квадратов вычисляется прямая(или гиперплоскость), сумма квадратов между которой и данными минимальна. |
---|---|
Область знаний | Информатика, Математика |
Авторы | |
Поясняющее видео | |
Близкие понятия | |
Среды и средства для освоения понятия | R, Python |