Регрессионный анализ
Материал из Поле цифровой дидактики
Версия от 10:47, 2 апреля 2023; Patarakin (обсуждение | вклад)
Описание | Регрессио́нный анализ — набор статистических методов исследования влияния одной или нескольких независимых переменныхна зависимую переменную. Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные — критериальными или регрессантами. Терминология зависимых и независимых переменных отражает лишь математическую зависимость переменных, а не причинно-следственные отношения. Наиболее распространённый вид регрессионного анализа — линейная регрессия, когда находят линейную функцию, которая, согласно определённым математическим критериям, наиболее соответствует данным. Например, в методе наименьших квадратов вычисляется прямая(или гиперплоскость), сумма квадратов между которой и данными минимальна. |
---|---|
Область знаний | Информатика, Математика |
Авторы | |
Поясняющее видео | |
Близкие понятия | Регрессия, Множественная регрессия |
Среды и средства для освоения понятия | R, Python, ChatGPT |
Наиболее распространённый вид регрессионного анализа — линейная регрессия, когда находят линейную функцию, которая, согласно определённым математическим критериям, наиболее соответствует данным.