Data in Education Seminar

Семинар о данных в образовании проходит в МГПУ с осени 2019 года. Это внутренний семинар МГПУ с небольшим числом участников. Как правило, заседания происходят в последнюю среду каждого месяца в 16.00 московского времени. Формат - гибридный.

29 марта - Карты знаний и цифровые следы

• Вадим  Олегович Ковалёв расскажет как на базе анализа цифровых следов  уточняются карты знаний
• Роман Борисович Куприянов расскажет о цифровом портфолио студентов МГПУ

Семинары о данных в образовании

На этой странице представлен перечень проведённых заседаний.

Название	Докладчики	Краткое содержание	Ссылки и комменты
Карты знаний и цифровые следы	Вадим  Олегович Ковалёв Роман Борисович Куприянов	как на базе анализа цифровых следов  уточняются карты знаний цифровое портфолио студентов МГПУ
Цифровой след студента	Виктория Сабанова, заведующая центром развития потенциала обучающихся СамГМУ представила систему оценки внеучебной деятельности обучающихся Самарского Государственного Медицинского Университета	Цифровые портфолио, сбор и использование данных	https://youtu.be/nTH-A_wyNcM
Созидательные возможности искусственного интеллекта в образовании	Дмитрий  Сошников - развенчиваем магию генеративных моделей Лев Ямпольский - о тестировании возможностей ChatGPT (астрономия, генетика, программирование) - сходство ошибок chatGPT и ошибок студентов	Понятия и датасеты Генеративный искусственный интеллект, Чат-бот, ChatbotACM (dataset)	https://youtu.be/vM55iQl9Jbg
Прогнозирование образовательных результатов на основе методов семантического анализа	Ярмахов Борис Борисович	Прогнозирование образовательных результатов на основе методов семантического анализа - близость языка, на котором пишут тексты преподаватели и студенты	https://youtu.be/viAOsi2ElGM Представление тем ближайших семинаров Медицинское знание и данные Искусственный интеллект и данные
Маэстро картографии	Максим Осовский, Алексей Крылов	Как строятся диаграммы и карты? Что можно извлечь из визуального представления поля?	https://youtu.be/K1MpGGdWNtY В роли дискуссанта Михаил Богуславский
Обучение в видео-играх и виртуальных средах	Ольга Максименкова Михаил Морозов.	Как выстраивается обучение в микромирах, видео-играх и виртуальных средах? Как взаимодействуют психологии, разработчики учебных игр и создатели виртуальных учебных сред? Какие данные собираются и используются?	https://youtu.be/gOAAT4sNYX4 В роли дискуссантов Алексей Обухов, Анастасия Белолуцкая
Education 4.1: Как данные образовательного процесса и рынка позволяют приводить студента к цели	Михаил Свердлов	Как данные образовательного процесса и рынка позволяют приводить студента к цели модель прогресса работа с целями ученика сбор скилсетов с рынка метрики качества обучения	16.11.2021
Современные подходы к анализу данных	- Ольга Пархимович – руководитель проекта «Госрасходы», Георгий Устинов – начальник отдела стратегических и цифровых коммуникаций департамента внешних коммуникаций Счетной Палаты РФ, Юрий Фролов профессор департамента информатики Института Цифрового Образования МГПУ Александр Перцев (Институт содержания, методов и технологии образования)	Вопросы взаимодействие Счётной Палаты и ВУЗов. Данные для образования. Семантический анализ тематического каркаса: общие термины в дидактических единицах разных предметов	29.09.2021
Явное, неявное и тацитное знание при создании систем поддержки учебного процесса.	Федор Дудырев, Алексей Незнанов,	Доклад посвящён проблематике представления знаний, которые используются при разработке систем поддержки учебного процесса. Все современные проекты в области EdTech реализуются на стыке цифровой педагогики, искусственного интеллекта и наук о данных, при этом представление знаний играет определяющую роль при формировании их математической, методической и технологической основы.	https://youtu.be/RV5g5rEaQzU 21 апреля 2021
МЭШ и его данные	Юрий Владимирович Куприянов	Устройство МЭШ и данные, которые доступны
Выращивание данных в среде многоагентного моделирования NetLogo	Патаракин Евгений Дмитриевич	Переход от анимаций к постановке экспериментов. Многочисленные модели NetLogo - возможность не просто посмотреть как агенты взаимодействуют между собой, но и поставить эксперименты, меняя значения переменных, повторяя серии экспериментов, записывая результаты - и всё это с помощь. BehaviorSpace. И главное - как мы потом экспериментальные данные анализируем в R.	26 мая 2021 https://youtu.be/_IRTKplE7nw
Повышение качества модели прогнозирования образовательных результатов обучающихся МГПУ	Куприянов Роман Борисович		По итогам семинара было 2 предложения. Попросить учебное управление отреагировать на полученные уже результаты исследований и рассказать нам о том, чего в этих результатах, возможно не хватает подумать о расширении круга участников за счет ВУЗов, которые используют данные в управлении.
О международной практике использования данных в университетах Цифровые следы и цифровые портфолио студентов	Ярмахов Борис Борисович Сластников Сергей Александрович	Обзорный доклад международных практик Аналитика совместной деятельности магистрантов в Trello	По итогам обсуждения - магистерская работа "Аналитика сотрудничества как инструмент управления" https://youtu.be/t2KNoaoSvuM
Практическое применение системы прогнозирования образовательных результатов	Дмитрий Юрьевич Звонарев
1	2	3	4