Семантический поиск: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) |
Patarakin (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 4: | Строка 4: | ||
|similar_concepts=Семантика, Машинное обучение, Граф знаний | |similar_concepts=Семантика, Машинное обучение, Граф знаний | ||
}} | }} | ||
Семантический поиск пытается использовать намерения пользователя и семантику слов для поиска нужного контента | Семантический поиск пытается использовать намерения пользователя и семантику слов для поиска нужного контента. В 2013 году в поисковой системе Google появился [[алгоритм Колибри]], который считается первым поисковым алгоритмом, в котором был реализован [[семантический поиск]], направленный на решение задачи ''страницы, соответствующие смыслу, должны быть в приоритете по сравнению со страницами, соответствующими лишь нескольким поисковым словам''. | ||
Текущая версия на 17:02, 18 декабря 2022
| Описание | Семантический поиск — это технология, которая должна обеспечить более тесное смысловое соответствие между текстом поискового запроса и результатами поисковой выдачи на основе анализа намерений пользователя, осуществляющего поиск, контекста его запроса и взаимосвязи между словами. семантический поиск — это технология, которая использует модель графа знаний и позволяет системам искусственного интеллекта понимать значение сущностей и связей между ними, давая таким образом возможность увеличить точность поиска и степень его персонализации. |
|---|---|
| Область знаний | Информатика, Лингвистика, Искусственный интеллект |
| Авторы | |
| Поясняющее видео | |
| Близкие понятия | Семантика, Машинное обучение, Граф знаний |
| Среды и средства для освоения понятия |
Семантический поиск пытается использовать намерения пользователя и семантику слов для поиска нужного контента. В 2013 году в поисковой системе Google появился алгоритм Колибри, который считается первым поисковым алгоритмом, в котором был реализован семантический поиск, направленный на решение задачи страницы, соответствующие смыслу, должны быть в приоритете по сравнению со страницами, соответствующими лишь нескольким поисковым словам.
