Картировать научный ландшафт: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Строка 30: Строка 30:


[[:Категория:Dataset]]
[[:Категория:Dataset]]
=== Рассматриваем поле при помощи [[макроскоп]]ов ===


=== [[VUE]] ===
=== [[VUE]] ===

Версия 10:53, 13 июля 2023

Описание Как картировать научный ландшафт - собрать с поля данные, выделить кластеры, сформировать тезаурус, посмотреть результаты
Область знаний NetSci, Литература
Область использования (ISTE) Computational Thinker
Возрастная категория 16


Поясняющее видео
Близкие рецепту понятия Макроскоп, Сетевой анализ, CSV
Среды и средства для приготовления рецепта: Notepad++, Zotero, VOSviewer, VUE, Graphviz, NetLogo, ACM Digital Library, WoS

Map logo.jpg

Последовательность действий
  1. Собираем данные в репозитории - Scopus, WoS, ACM Digital Library
  2. Подготавливаем данные внутри библиоменеджера -Zotero, Mendeley - переводим в формат RIS см. Category:Dataset
  3. В конкретном примере получили при помощи VOSviewer избыточную карту понятий - о чём пишут авторы из МГПУ https://tinyurl.com/22jv4qm2
  4. Используем VUE для представления кластеров
  5. Используем сетевой вариант graphviz - https://dreampuf.github.io/GraphvizOnline
    1. Получаем - https://bit.ly/44nhzPg


Zotero - библиотечный менеджер

Скачали, установили, создали подборку (коллекцию), переместили (скопировали) из одного раздела в другой, поискали внутри E-library, библиотеке ACM (отдельно о прелестях ACM)


Ходим по библиотекам, собираем дата-сеты

ACM Digital Library, ELibrary.Ru, Scopus, WoS

Категория:Dataset


Рассматриваем поле при помощи макроскопов

VUE

Graphviz