Онтология: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) |
Patarakin (обсуждение | вклад) |
||
Строка 9: | Строка 9: | ||
Например, [[Онтология модели пользователя]] | Например, [[Онтология модели пользователя]] | ||
Онтология понятий искусственного интеллекта | === Онтология понятий искусственного интеллекта Poe === | ||
<graphviz> | <graphviz> | ||
Строка 39: | Строка 39: | ||
Supervised -> Categorization; | Supervised -> Categorization; | ||
Unsupervised -> Categorization; | Unsupervised -> Categorization; | ||
} | |||
</graphviz> | |||
=== AI ontology Ora === | |||
<graphviz> | |||
digraph AI_Concepts { | |||
rankdir=TB; | |||
subgraph cluster_0 { | |||
label="Machine Learning"; | |||
ML -> SupervisedLearning | |||
ML -> UnsupervisedLearning | |||
ML -> ReinforcementLearning | |||
SupervisedLearning[label="Supervised\nLearning"]; | |||
UnsupervisedLearning[label="Unsupervised\nLearning"]; | |||
ReinforcementLearning[label="Reinforcement\nlearning"]; | |||
Q_Learning[label="Q-Learning"] | |||
SARSA[label="SARSA"] | |||
QL_SARSA->Q_Learning | |||
QL_SARSA->SARSA | |||
} | |||
subgraph cluster_1 { | |||
label = "Deep Learning"; | |||
DL -> NeuralNetworks; | |||
DL -> CNN[style=filled,color=".7 .3 1.0",shape=box,label="\nConvolutional\nNeural Networks"] | |||
DL -> RNN[style=filled,color=".7 .3 1.0",shape=box,label="\nRecurrent\nNeural Networks"] | |||
} | |||
subgraph cluster_2{ | |||
label ="Natural Language Processing" | |||
NLP->SpeechRecognition | |||
NLP->LanguageTranslation | |||
NLP->SentimentAnalysis | |||
} | |||
subgraph cluster_3{ | |||
label ="Computer Vision" | |||
CV->ImageProcessing | |||
CV->ObjectDetection | |||
CV->FacialRecognition | |||
} | |||
subgraph cluster_4{ | |||
label ="Robotics" | |||
RoboticsConcepts->{MotionPlanning ObjectDetection} | |||
} | |||
} | } | ||
</graphviz> | </graphviz> |
Версия 10:44, 5 июня 2023
Описание | 1) в точных науках (информатика, искусственный интеллект) – структуризация предметной области (форма представления знаний), представленная в виде совокупности объектов, их классов, связей между ними (структуры) и правил вывода. 2) в философии – учение о бытии как таковом; раздел философии, изучающий фундаментальные принципы бытия, наиболее общие сущности и категории сущего. |
---|---|
Область знаний | NetSci, Информатика, Образование |
Авторы | |
Поясняющее видео | |
Близкие понятия | Тезаурус, База знаний, управление знаниями |
Среды и средства для освоения понятия | Semantic MediaWiki |
Онтоло́гия (в информатике) — это попытка всеобъемлющей и детальной формализации некоторой области знаний. Информационные онтологии создаются всегда с конкретными целями — решения конструкторских задач; они оцениваются больше с точки зрения применимости, чем полноты. Онтология представляет собой формальное описание области знаний, для которой указываются основные концепции и связи между ними. Схема онтологии представляет собой стандартную для акторно-сетевого подхода структуру, когда каждый термин в онтологии — это узел сети, а ребра сети представляют собой отношения между терминами.
Например, Онтология модели пользователя