Онтология: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Строка 8: Строка 8:


Например, [[Онтология модели пользователя]]
Например, [[Онтология модели пользователя]]
Онтология понятий искусственного интеллекта
<graphviz>
digraph AI_Concepts {
    rankdir=LR;
    node [shape=box];
    AI [label="Artificial Intelligence"];
    ML [label="Machine Learning"];
    NN [label="Neural Network"];
    DL [label="Deep Learning"];
    RL [label="Reinforcement Learning"];
    Robotics [label="Robotics"];
    NLP [label="Natural Language Processing"];
    IoT [label="Internet of Things"];
    Supervised [label="Supervised Learning"];
    Unsupervised [label="Unsupervised Learning"];
    Categorization [label="Categorization"];
    AI -> ML;
    AI -> Robotics;
    AI -> NLP;
    AI -> IoT;
    ML -> NN;
    ML -> Supervised;
    ML -> Unsupervised;
    NN -> DL;
    RL -> AI;
    Supervised -> Categorization;
    Unsupervised -> Categorization;
}
</graphviz>

Версия 10:31, 5 июня 2023


Описание 1) в точных науках (информатика, искусственный интеллект) – структуризация предметной области (форма представления знаний), представленная в виде совокупности объектов, их классов, связей между ними (структуры) и правил вывода. 2) в философии – учение о бытии как таковом; раздел философии, изучающий фундаментальные принципы бытия, наиболее общие сущности и категории сущего.
Область знаний NetSci, Информатика, Образование
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия Тезаурус, База знаний, управление знаниями
Среды и средства для освоения понятия Semantic MediaWiki

Онтоло́гия (в информатике) — это попытка всеобъемлющей и детальной формализации некоторой области знаний. Информационные онтологии создаются всегда с конкретными целями — решения конструкторских задач; они оцениваются больше с точки зрения применимости, чем полноты. Онтология представляет собой формальное описание области знаний, для которой указываются основные концепции и связи между ними. Схема онтологии представляет собой стандартную для акторно-сетевого подхода структуру, когда каждый термин в онтологии — это узел сети, а ребра сети представляют собой отношения между терминами.

Например, Онтология модели пользователя

Онтология понятий искусственного интеллекта