Онтология: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) |
Patarakin (обсуждение | вклад) |
||
Строка 8: | Строка 8: | ||
Например, [[Онтология модели пользователя]] | Например, [[Онтология модели пользователя]] | ||
Онтология понятий искусственного интеллекта | |||
<graphviz> | |||
digraph AI_Concepts { | |||
rankdir=LR; | |||
node [shape=box]; | |||
AI [label="Artificial Intelligence"]; | |||
ML [label="Machine Learning"]; | |||
NN [label="Neural Network"]; | |||
DL [label="Deep Learning"]; | |||
RL [label="Reinforcement Learning"]; | |||
Robotics [label="Robotics"]; | |||
NLP [label="Natural Language Processing"]; | |||
IoT [label="Internet of Things"]; | |||
Supervised [label="Supervised Learning"]; | |||
Unsupervised [label="Unsupervised Learning"]; | |||
Categorization [label="Categorization"]; | |||
AI -> ML; | |||
AI -> Robotics; | |||
AI -> NLP; | |||
AI -> IoT; | |||
ML -> NN; | |||
ML -> Supervised; | |||
ML -> Unsupervised; | |||
NN -> DL; | |||
RL -> AI; | |||
Supervised -> Categorization; | |||
Unsupervised -> Categorization; | |||
} | |||
</graphviz> |
Версия 10:31, 5 июня 2023
Описание | 1) в точных науках (информатика, искусственный интеллект) – структуризация предметной области (форма представления знаний), представленная в виде совокупности объектов, их классов, связей между ними (структуры) и правил вывода. 2) в философии – учение о бытии как таковом; раздел философии, изучающий фундаментальные принципы бытия, наиболее общие сущности и категории сущего. |
---|---|
Область знаний | NetSci, Информатика, Образование |
Авторы | |
Поясняющее видео | |
Близкие понятия | Тезаурус, База знаний, управление знаниями |
Среды и средства для освоения понятия | Semantic MediaWiki |
Онтоло́гия (в информатике) — это попытка всеобъемлющей и детальной формализации некоторой области знаний. Информационные онтологии создаются всегда с конкретными целями — решения конструкторских задач; они оцениваются больше с точки зрения применимости, чем полноты. Онтология представляет собой формальное описание области знаний, для которой указываются основные концепции и связи между ними. Схема онтологии представляет собой стандартную для акторно-сетевого подхода структуру, когда каждый термин в онтологии — это узел сети, а ребра сети представляют собой отношения между терминами.
Например, Онтология модели пользователя
Онтология понятий искусственного интеллекта
![](/images/diagrams/Diagrams_b17224eeff2ed488a4981f93fb800f1b.png)