Инструменты мотивации профессионального развития педагогических кадров: различия между версиями
Наталья26 (обсуждение | вклад) |
Наталья26 (обсуждение | вклад) |
||
Строка 25: | Строка 25: | ||
== Построить визуализации в RAWGraphs == | == Построить визуализации в RAWGraphs == | ||
{{DigitalTool | |||
|Description=RAWGraphs - это веб-приложение с открытым исходным кодом для визуализаций статических данных. При этом формы представления данных можно изменять. | |||
Не требует регистрации. | |||
По состоянию на 2 августа 2021 г - бета-версия. Язык интерфейса - английский | |||
|Affordances=Можно загрузить (скопировать) данные из таблицы (Excel, Google) или csv и сразу же посмотреть на многочисленные варианты представления данных. Веб-приложение содержит множество готовых наборов данных, с которыми можно экспериментировать. RAWGraphs прост, открыт и бесплатен. Сервис не хранит данные на своей стороне: загруженные пользователем датасеты обрабатываются только веб-браузером. Наконец, инструмент позволяет экспортировать полученные визуализации в популярных форматах, чтобы пользователь мог их редактировать по своему усмотрению. | |||
|Difficult=Приложение работает с данными в форматах TCV, CSV, DSV и JSON. При переформатировании из стандартных электронных таблиц (Excel, Libre Office, Google) требуется перепроверить корректность использования разделителей столбцов и десятичных разрядов | |||
* RawGraphs не подходит для динамического изучения данных и подключения к постоянным хранилищам типа СУБД, он работает только с локальными файлами формата .tsv, .csv, .dsv или .json, а также данным, доступным по URL-адресу | |||
|Field_of_knowledge=География, Картография, Статистика | |||
|Область применения=представление данных | |||
|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=Yfac2CZJrP0 | |||
|Website=https://rawgraphs.io/ | |||
|End users=Учащиеся, Преподаватели, Исследователи | |||
|Tool is made for=диаграммы | |||
|Developer=DensityDesign lab | |||
|License=Открытая | |||
|distant_collab=Нет | |||
|Language_Ru_Eng=English | |||
|AI=Нет | |||
}} | |||
; Описание | |||
: Mauri M. [и др.]. RAWGraphs: A Visualisation Platform to Create Open Outputs CHItaly ’17 / New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2017.C. 1–5. | |||
; Близкие средства | |||
: [[CODAP]], [[ManyEyes]], [[Tableau]] - сходный подход к конструированию визуализации путём перетаскивания блоков. | |||
; Вариант использования | |||
* вместе с [[BehaviorSpace]] - постановка [[эксперимент]]ов | |||
* [[StarLogo Nova]] | |||
; https://ru.wikiversity.org/wiki/Программирование_Викиданных/RAWGraph - курс с использованием викиданных и RAWGraphs | |||
== Типы диаграмм == | |||
=== Alluvial Diagram === | |||
Alluvial Diagram позволяет эффективно представить сложные потоки и переходы в образовательных данных, выявляя ключевые закономерности и тенденции. Это делает его ценным инструментом для анализа траекторий, миграции и динамики в системе образования. | |||
# Анализ траекторий обучения студентов | |||
* Показать переходы студентов между различными образовательными программами или специальностями | |||
* Визуализировать изменения в выборе курсов студентами на протяжении обучения | |||
# Отображение потоков поступления абитуриентов | |||
* Проанализировать, откуда приходят студенты в конкретные образовательные учреждения | |||
* Выявить основные источники набора студентов | |||
# Визуализировать перемещения преподавателей между образовательными учреждениями | |||
* Проследить изменения в составе кадров во времени | |||
=== Bar Chart === | |||
; Столбчатые диаграммы (Bar Charts): | |||
# Сравнение успеваемости учащихся по различным предметам или между классами | |||
# Отображение распределения оценок или результатов тестирования | |||
=== Line Chart === | |||
; Линейные диаграммы (Line Charts): | |||
# Анализ динамики успеваемости отдельных учащихся или групп во времени | |||
# Визуализация изменений в посещаемости занятий | |||
=== Pie Chart === | |||
; Круговые диаграммы (Pie Charts): | |||
# Показ процентного соотношения учащихся, достигших определенного уровня по конкретному предмету | |||
# Иллюстрация распределения бюджета образовательного учреждения по различным статьям расходов | |||
=== Radar Chart === | |||
Radar Chart в образовательных данных может быть полезен для визуализации сравнительного анализа множественных категорий или параметров. Radar Chart в образовательных данных может быть эффективным инструментом для сравнительного анализа и визуализации многомерных данных, позволяя быстро выявить ключевые тенденции и различия между различными параметрами или группами данных. Примеры использования Radar Chart в образовательных данных: | |||
# Оценка компетенций студентов: Использование Radar Chart для сравнения уровня различных компетенций у студентов или групп студентов. Это позволяет быстро оценить сильные и слабые стороны в различных областях. | |||
# Сравнительный анализ успеваемости: Визуализация результатов сравнительного анализа успеваемости студентов по различным предметам или курсам. Radar Chart поможет выделить области, в которых студенты показывают наилучшие и наихудшие результаты. | |||
# Оценка навыков и знаний: Использование Radar Chart для оценки уровня знаний и навыков студентов в различных областях образования. Это позволяет проследить прогресс и развитие студентов в течение времени. | |||
# Сравнение образовательных программ: Визуализация сравнительного анализа различных образовательных программ или курсов по различным критериям. Radar Chart поможет выделить особенности каждой программы и сравнить их эффективность. | |||
== Построенная визуализация в RAWGraphs == | |||
; https://disk.yandex.ru/i/or5atLnlydgJUQ | ; https://disk.yandex.ru/i/or5atLnlydgJUQ |
Версия 10:42, 3 июня 2024
Аннотация исследования
Датасет был собран по итогам исследования использования учителями цифровых инструментов на уроке в школе в 2023 году. Исследование проводилось в рамках практики магистрантов программы «Управление образованием» совместно с Лабораторией цифровой трансформации образования НИУ ВШЭ.
Целью исследования является изучение успешного опыта освоения учителями цифровых технологий на уроке в школе. Анкетирование проводилось с мая по июнь 2023 года, в нем приняли участие 244 педагога.
На данных исследования прослеживается эволюция использования цифровых инструментов в работе учителя - от применения цифровых технологий при подготовке к урокам до организации работы учеников. В результате был подготовлен отчет с перечнем цифровых инструментов, которые учителя называли для решения задач на уроке. Для каждой задачи учителя называли в среднем 13 инструментов (инструменты могли повторяться в разных задачах).
Было показано, что участие учителей в отдельных типах мероприятий по повышению уровня цифровых компетенций (курсы повышения квалификации, обсуждение практического опыта с коллегами и прохождение онлайн-курсов) может способствовать широте инструментария, которым учителя владеют и который используют для решения большего числа задач.
Источниками информации выступали:
- Профессиональный стандарт педагога. Индивидуальный образовательный маршрут педагога как инструмент овладения новыми профессиональными компетенциями. Презентации / сост. Г.В. Цветкова, Г.А. Ястребова. - Волгоград: Учитель, 2015. - 175 с.
- Балашов Ю. К. Мотивация и стимулирование персонала. Основы построения системы стимулирования // Кадры предприятия. 2007. 366с.
- Стек цифровых инструментов на уроке в школе в 2023 году: аналитический отчёт // Материалы практики магистрантов программы «Управление образованием» НИУ ВШЭ, 2023. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://disk.yandex.ru/d/MjAE-JvEwmghJQ
- Цифровые инструменты в школе: пользовательские истории учителей // Материалы практики магистрантов программы «Управление образованием» НИУ ВШЭ, 2023. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://disk.yandex.ru/d/VMIo8AE139QKiQ
Встроить Google Sheets
Google Sheets
Построить визуализации в RAWGraphs
Краткое описание инструмента | RAWGraphs - это веб-приложение с открытым исходным кодом для визуализаций статических данных. При этом формы представления данных можно изменять.
Не требует регистрации. По состоянию на 2 августа 2021 г - бета-версия. Язык интерфейса - английский |
---|---|
Возможности | Можно загрузить (скопировать) данные из таблицы (Excel, Google) или csv и сразу же посмотреть на многочисленные варианты представления данных. Веб-приложение содержит множество готовых наборов данных, с которыми можно экспериментировать. RAWGraphs прост, открыт и бесплатен. Сервис не хранит данные на своей стороне: загруженные пользователем датасеты обрабатываются только веб-браузером. Наконец, инструмент позволяет экспортировать полученные визуализации в популярных форматах, чтобы пользователь мог их редактировать по своему усмотрению. |
Трудности использования | Приложение работает с данными в форматах TCV, CSV, DSV и JSON. При переформатировании из стандартных электронных таблиц (Excel, Libre Office, Google) требуется перепроверить корректность использования разделителей столбцов и десятичных разрядов
|
Область знаний | География, Картография, Статистика |
Область применения | представление данных |
Поясняющее видео | https://www.youtube.com/watch?v=Yfac2CZJrP0 |
Веб-сайт | https://rawgraphs.io/ |
Пользователи | Учащиеся, Преподаватели, Исследователи |
Используется для создания (проведения) | диаграммы |
Разработчик | DensityDesign lab |
Сообщество вокруг средства | |
Лицензия | Открытая |
Год первого релиза | |
Совместное сетевое использование | Нет |
Какой язык основной | English |
Есть ли поддержка Искусственным Интеллектом | Нет |
- Описание
- Mauri M. [и др.]. RAWGraphs: A Visualisation Platform to Create Open Outputs CHItaly ’17 / New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2017.C. 1–5.
- Близкие средства
- CODAP, ManyEyes, Tableau - сходный подход к конструированию визуализации путём перетаскивания блоков.
- Вариант использования
- вместе с BehaviorSpace - постановка экспериментов
- StarLogo Nova
- https://ru.wikiversity.org/wiki/Программирование_Викиданных/RAWGraph - курс с использованием викиданных и RAWGraphs
Типы диаграмм
Alluvial Diagram
Alluvial Diagram позволяет эффективно представить сложные потоки и переходы в образовательных данных, выявляя ключевые закономерности и тенденции. Это делает его ценным инструментом для анализа траекторий, миграции и динамики в системе образования.
- Анализ траекторий обучения студентов
- Показать переходы студентов между различными образовательными программами или специальностями
- Визуализировать изменения в выборе курсов студентами на протяжении обучения
- Отображение потоков поступления абитуриентов
- Проанализировать, откуда приходят студенты в конкретные образовательные учреждения
- Выявить основные источники набора студентов
- Визуализировать перемещения преподавателей между образовательными учреждениями
- Проследить изменения в составе кадров во времени
Bar Chart
- Столбчатые диаграммы (Bar Charts)
- Сравнение успеваемости учащихся по различным предметам или между классами
- Отображение распределения оценок или результатов тестирования
Line Chart
- Линейные диаграммы (Line Charts)
- Анализ динамики успеваемости отдельных учащихся или групп во времени
- Визуализация изменений в посещаемости занятий
Pie Chart
- Круговые диаграммы (Pie Charts)
- Показ процентного соотношения учащихся, достигших определенного уровня по конкретному предмету
- Иллюстрация распределения бюджета образовательного учреждения по различным статьям расходов
Radar Chart
Radar Chart в образовательных данных может быть полезен для визуализации сравнительного анализа множественных категорий или параметров. Radar Chart в образовательных данных может быть эффективным инструментом для сравнительного анализа и визуализации многомерных данных, позволяя быстро выявить ключевые тенденции и различия между различными параметрами или группами данных. Примеры использования Radar Chart в образовательных данных:
- Оценка компетенций студентов: Использование Radar Chart для сравнения уровня различных компетенций у студентов или групп студентов. Это позволяет быстро оценить сильные и слабые стороны в различных областях.
- Сравнительный анализ успеваемости: Визуализация результатов сравнительного анализа успеваемости студентов по различным предметам или курсам. Radar Chart поможет выделить области, в которых студенты показывают наилучшие и наихудшие результаты.
- Оценка навыков и знаний: Использование Radar Chart для оценки уровня знаний и навыков студентов в различных областях образования. Это позволяет проследить прогресс и развитие студентов в течение времени.
- Сравнение образовательных программ: Визуализация сравнительного анализа различных образовательных программ или курсов по различным критериям. Radar Chart поможет выделить особенности каждой программы и сравнить их эффективность.