Картировать научный ландшафт: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) |
Patarakin (обсуждение | вклад) |
||
Строка 30: | Строка 30: | ||
[[:Категория:Dataset]] | [[:Категория:Dataset]] | ||
=== Рассматриваем поле при помощи [[макроскоп]]ов === | |||
=== [[VUE]] === | === [[VUE]] === |
Версия 10:53, 13 июля 2023
Описание | Как картировать научный ландшафт - собрать с поля данные, выделить кластеры, сформировать тезаурус, посмотреть результаты |
---|---|
Область знаний | NetSci, Литература |
Область использования (ISTE) | Computational Thinker |
Возрастная категория | 16
|
Поясняющее видео | |
Близкие рецепту понятия | Макроскоп, Сетевой анализ, CSV |
Среды и средства для приготовления рецепта: | Notepad++, Zotero, VOSviewer, VUE, Graphviz, NetLogo, ACM Digital Library, WoS |
- Последовательность действий
- Собираем данные в репозитории - Scopus, WoS, ACM Digital Library
- Подготавливаем данные внутри библиоменеджера -Zotero, Mendeley - переводим в формат RIS см. Category:Dataset
- В конкретном примере получили при помощи VOSviewer избыточную карту понятий - о чём пишут авторы из МГПУ https://tinyurl.com/22jv4qm2
- Используем VUE для представления кластеров
- Используем сетевой вариант graphviz - https://dreampuf.github.io/GraphvizOnline
- Получаем - https://bit.ly/44nhzPg
Zotero - библиотечный менеджер
Скачали, установили, создали подборку (коллекцию), переместили (скопировали) из одного раздела в другой, поискали внутри E-library, библиотеке ACM (отдельно о прелестях ACM)
Ходим по библиотекам, собираем дата-сеты
ACM Digital Library, ELibrary.Ru, Scopus, WoS