Как обратиться к внешним данным из Snap!: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
 
(не показаны 4 промежуточные версии этого же участника)
Строка 3: Строка 3:
http://digida.mgpu.ru/images/thumb/6/6f/ExternalDataSnap.png/120px-ExternalDataSnap.png
http://digida.mgpu.ru/images/thumb/6/6f/ExternalDataSnap.png/120px-ExternalDataSnap.png
|Field_of_knowledge=NetSci, Информатика
|Field_of_knowledge=NetSci, Информатика
|FieldActivity=Computational Thinker
|Возрастная категория=12
|Возрастная категория=12
|similar_concepts=Данные, Датасет
|similar_concepts=Данные, Датасет
|Environment=Snap!, StarLogo Nova
|Environment=Snap!
}}
}}
; Обращаемся к данным через [[URL]] и указываем, что хотим получить данные и порезать (split) [[CSV]]
* [[Файл:Snap url.png]]
; в результате получаем таблицу:
* [[Файл:Snap publish.png|600px]]
Присваиваем переменной содержание любого из датасетов, перечисленных в списке:
Присваиваем переменной содержание любого из датасетов, перечисленных в списке:


Строка 18: Строка 25:
== Пример ==
== Пример ==
https://snap.berkeley.edu/project?username=patarakin&projectname=Snap_Libraries
https://snap.berkeley.edu/project?username=patarakin&projectname=Snap_Libraries
<snap project="Snap_Libraries" user="patarakin" />

Текущая версия на 22:03, 15 сентября 2023

Описание В Snap! очень просто обратиться к датасету в формате CSV или JSON, если он лежит на машине пользователя. Кроме того мы можем использовать блок (url) - обратиться к датасету и затем превратить его в таблицу в Snap!

120px-ExternalDataSnap.png

Область знаний NetSci, Информатика
Область использования (ISTE) Computational Thinker
Возрастная категория 12


Поясняющее видео
Близкие рецепту понятия Данные, Датасет
Среды и средства для приготовления рецепта: Snap!
Обращаемся к данным через URL и указываем, что хотим получить данные и порезать (split) CSV
  • Snap url.png
в результате получаем таблицу
  • Snap publish.png

Присваиваем переменной содержание любого из датасетов, перечисленных в списке:

ExternalDataSnap.png


Combine billions.png

Близкий рецепт Как обратиться к внешним данным из вики - во всех сходных случаях мы обращаемся к датасетам - из Категория:Dataset

Пример

https://snap.berkeley.edu/project?username=patarakin&projectname=Snap_Libraries