Участник:KuptsovaID/Алгоритмы и структуры данных: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
(Содержимое страницы заменено на «Это для курса "Алгоритмы и структуры данных" == Snap! == * https://snap.berkeley.edu/project?username=kuptsovaid&projectname=KuptovaID%2dPBD%2d221m <snap project="KuptovaID%2dPBD%2d221m" user="kuptsovaid" /> {{#ask:Как сделать сортировку в массиве? | format=embedded | embedonly=yes}} </center>»)
Метка: замена
 
(не показано 16 промежуточных версий 2 участников)
Строка 1: Строка 1:
Это для курса "Алгоритмы и структуры данных"
Это для курса "Алгоритмы и структуры данных"


{{#ask:[[Как сделать сортировку в массиве?]] | format=embedded | embedonly=yes}}
== Snap! ==


анн{{Curriculum
* https://snap.berkeley.edu/project?username=kuptsovaid&projectname=KuptovaID%2dPBD%2d221m
|Learning_outcomes=Цель
* теоретические знания и практический опыт в области основ алгоритмизации задач, классификации языков программирования, типов данных, структур данных, взаимосвязь алгоритмов и структур данных, особенностей реализации алгоритмов и типов данных в языках блочного программирования Scratch, Snap!, GP
; Знать
: Основные понятия, связанные с миром алгоритмов и структур данных
: основы алгоритмизации задач, структуры данных;
: типы данных, структуры данных;
: методы и алгоритмы поиска и сортировки данных;
; Уметь
* обращаться к внешним и внутренним дым из среды Semantic MediaWiki, уметь использовать различные типы данных внутри Semantic MediaWiki
* обмениваться проектами и блоками программ в Snap!
* сравнивать и объединять статьи о языках программирования
* импортировать и экспортировать данные в среду визуального программирования Snap!
* проектировать и программировать линейные и разветвляющиеся структуры алгоритмов;
* планировать процесс реализации алгоритма при помощи псевдокода и диаграмм
* использовать язык '''dgl''' , mermaid, '''PlantUML''' встраивать диаграммы алгоритмов в вики страницы
* представлять алгоритмы на страницах вики в виде диаграмм, псевдокода, кода на различных языках программирования
* создавать собственные блоки (команды и процедуры с входными параметрами) в среде Snap! (создавать функции с использованием различных типов данных))
* оценивать и сравнивать эффективность алгоритмов, вычислительную сложность алгоритмов
* использовать рекурсию в командах и процедурах, использовать рекурсию при создании собственных функций
* использовать объекты первого класса и лямбда исчисления.
|Description=Содержание
; 1. Введение в алгоритмы и структуры данных
* Определение алгоритма и структуры данных
; 2. Основные алгоритмы
* Линейный поиск
* Бинарный поиск
* Сортировка (вставками, выбором, слиянием, быстрая сортировка)
* Рекурсия и рекурсивные алгоритмы
; 3. Структуры данных
* Массивы и связные списки
* Стеки и очереди
* Деревья (бинарные, сбалансированные, двоичные деревья поиска)
* Графы (ориентированные и неориентированные, поиск в глубину и ширину)
|Environment=Snap!, R, RStudio, Lua, Python
|Book=Стили и методы программирования, Computer Science with Snap! by Examples, Initiation to Algorithmics with Scratch
}}
; Учебная группа, работающая с курсом Алгоритмы и структуры данных данных в в 2023 году -  [[:Категория:ПБД221м|ПБД221м]]
* Учебная группа, работающая с курсом Алгоритмы и структуры данных данных в в 2022 году -  [[:Категория:ПБД211М|ПБД211М]]


; Особенность курса - [[Active Essay]]  смотрим и тестируем на поле
<snap project="KuptovaID%2dPBD%2d221m" user="kuptsovaid" />


<scratchblocks>
when [up arrow v] key pressed
point in direction (0)
move (10) steps
when [down arrow v] key pressed
point in direction (180)
move (10) steps
when [right arrow v] key pressed
point in direction (90)
move (10) steps
when [left arrow v] key pressed
point in direction (-90)
move (10) steps</scratchblocks>


: И смотрим на то, как они выполняются
{{#ask:[[Как сделать сортировку в массиве?]] | format=embedded | embedonly=yes}}
<scratch project="210120481" />
: или в [[Snap!]]
 
<snap project="Flocking_Snap" user="patarakin" />
 
== Цель, результаты освоения дисциплины ==
В результате изучения данной дисциплины студенты будут иметь представление о современных алгоритмических языках, о способах записи [[алгоритм]]ов и конструирования программ, основах объектного подхода в программировании
; Цель
: теоретические знания и практический опыт в области основ алгоритмизации задач, классификации языков программирования, типов данных, структур данных, взаимосвязь алгоритмов и структур данных, особенностей реализации алгоритмов и типов данных в языках блочного программирования [[Scratch]], [[Snap!]], [[GP]]
 
; Знать:
# Основные понятия, связанные с миром алгоритмов и структур данных См.  [[:Категория:Понятие]]
# основы алгоритмизации задач, структуры данных;
# типы данных, структуры данных;
# методы и алгоритмы поиска и сортировки данных;
; Уметь
# обращаться к внешним и внутренним данным из среды [[Semantic MediaWiki]], уметь использовать различные типы данных внутри Semantic MediaWiki см. [[:Категория:Dataset]]
# обмениваться проектами и блоками программ в [[Snap!]]
# сравнивать и объединять статьи о языках программирования [[Taxonomic_sandbox]]
# импортировать и экспортировать данные в среду визуального программирования [[Snap!]]
# проектировать и программировать  линейные и  разветвляющиеся структуры алгоритмов;
# планировать процесс реализации алгоритма при помощи псевдокода и диаграмм - [[:Категория:Diagrams]]
# использовать язык [[graphviz]], [[mermaid]], [[PlantUML]] встраивать диаграммы алгоритмов в вики страницы см. Graphviz + [[:Категория:Diagrams]] -
# представлять алгоритмы на страницах вики в виде диаграмм, псевдокода, кода на различных языках программирования
# создавать собственные блоки (команды и процедуры с входными параметрами) в среде Snap! (создавать функции с использованием различных типов данных))
# оценивать и сравнивать эффективность алгоритмов, вычислительную сложность алгоритмов
# использовать рекурсию в командах и процедурах, использовать рекурсию при создании собственных функций
# использовать объекты первого класса и лямбда исчисления
 
== Содержание разделов дисциплины: ==
=== Введение. Основные понятия. Пространство для совместной деятельности ===
Основы алгоритмизации задач. Semantic MediaWiki как поле совместной деятельности. Типы данных  внутри Semantic MediaWiki. Обращение к внешним данным.
 
=== История языков программирования и обучающих языков ===
Современные алгоритмические языки. Вычислительное мышление и вычислительное участие.
 
=== Представление алгоритмов в виде диаграмм, псевдокода, кода на различных языках программирования ===
# проектировать и программировать линейные и разветвляющиеся структуры алгоритмов;
# планировать процесс реализации алгоритма при помощи псевдокода и диаграмм - [[:Категория:Diagrams]] - например, [[Binary search (diagram)]]
# использовать язык dgl и [[mermaid]] встраивать диаграммы алгоритмов в вики страницы см. [[Graphviz]]
 
http://digida.mgpu.ru/images/diagrams/Diagrams_37be5e92fa212a080558fc26c16ac9cb.png
 
{{#mermaid:graph TB
A[1-6] --> |Да| B[1-3]
A --> |Нет| C[7-9]
 
B --> |Да| D[1-2]
B --> |Нет| E[4-5]
 
D --> |Да| 1
D --> |Нет| 3
1 -->  |Нет| 2
 
 
E --> |Нет| 6
E --> |Да| 4
4 -->  |Нет| 5
 
C -->|Да| F[7-8] 
C -->|Нет| G[10-11] 
 
F --> |Да| 7
7 --> |Нет| 8
 
F --> |Нет| 9
 
G --> | Да | 10
10 --> | Нет| 11
G --> | Нет| 12
 
}}
 
===  Основные характеристики изучаемого алгоритмического языка ===
Типы данных. Константы. Переменные. Выражения. Арифметические и логические выражения.
 
[[Файл:Snap data types2.png|600px]]
 
Спрайты, данные, процедуры как объекты первого класса. Структуры данных. Импорт и экспорт данных.
Список случайных чисел из  %сколько от %min до %max
[[Файл:Table sprite.png|800px]]
 
 
===  Структуры данных ===
 
[[Файл:Collab dataset JSON.png]]
 
* [[Массив]]ы и связные [[список|списки]]
* Стеки и очереди
* Деревья (бинарные, сбалансированные, двоичные деревья поиска)
* Графы (ориентированные и неориентированные, поиск в глубину и ширину)
 
=== Алгоритмы сортировки и поиска ===
Сравнение эффективности и вычислительной сложности алгоритмов
* [[Временная сложность алгоритма]]
 
=== Рекурсия ===
* [[Рекурсия]]
* [[Фрактал]]
 
== Литература ==
=== Основная литература  ===
 
# [[Стили и методы программирования]],
# [[Computer Science with Snap! by Examples]],
# [[Initiation to Algorithmics with Scratch]]
 
=== Дополнительная литература  ===
https://snap.berkeley.edu/snap/help/SnapManual.pdf - Руководство по Snap!
 
== Критерии оценки по дисциплине (2022 - 2023) ==
 
{| {{prettytable}}
|-
!{{Hl2}}| Образовательный результат
!{{Hl2}}| Тема
!{{Hl2}}| Задание
!{{Hl2}}| Пример
|-
| Знает понятия мира алгоритмов и структур данных
|  Введение. Основные понятия. Пространство для совместной деятельности
| Использовать различные типы данных внутри Semantic MediaWiki, включить внешние данные в состав статьи
| Категория понятий - [[:Category:Понятие]]
В категории статей о датасетах [[:Category:Dataset]]
|-
| Умеет сравнивать и объединять статьи о языках программирования
| История языков программирования и обучающих языков
| Редактировать, дополнять и объединять статьи о языках программирования
| [[:Category:Язык программирования]], [[Taxonomic_sandbox]]
|-
|
Умеет проектировать и программировать линейные и разветвляющиеся структуры алгоритмов, планировать процесс реализации алгоритма при помощи псевдокода и диаграмм - [[:Категория:Diagrams]], использовать язык dgl и [[mermaid]] встраивать диаграммы алгоритмов в вики страницы см. [[Graphviz]]
| Представление алгоритмов в виде диаграмм, [[псевдокод]]а, кода на различных языках программирования
| Создать диаграмму [[алгоритм]]а, представить реализацию алгоритма на языке высокого уровня
| Пример
* [[:Category:Diagrams]]
* [[Flowchart]]
|-
| Умеет создавать собственные блоки (команды и процедуры с входными параметрами) в среде [[Snap!]] (создавать [[Функция|функции]] с использованием различных типов данных))
| Основные характеристики изучаемого алгоритмического языка
| Процедуры видоизменения данных в среде [[Snap!]]
| Примеры видоизменения данных в [[Snap!]], [[Как получить список случайных значений|Получить список значений]]
|-
| оценивать и сравнивать эффективность алгоритмов, вычислительную сложность алгоритмов
| [[Алгоритм]]ы сортировки и поиска
| Сравнить эффективность выполнения процедур над данными
| Готовые [[датасет]]ы из категории [[:Category:Dataset]]. [[Сортировка вставками]], [[Быстрая сортировка]]
|-
| использовать рекурсию в командах и процедурах, использовать рекурсию при создании собственных функций
| Рекурсия
| Создать собственные команды и процедуры, в которых используется рекурсия
| [[Рекурсия]], [[Фрактал]]
|}
 
== Напоминание по работа в вики среде ==
; [[Мастер-класс «Совместная работа со знаниями на поле цифровой дидактики»]]
 
 
----


[[Category:РУП]]
</center>

Текущая версия на 19:08, 5 августа 2024

Это для курса "Алгоритмы и структуры данных"

Snap!


Описание Отсортировать массив в порядке возрастания
Область знаний Информатика, Образование
Область использования (ISTE) Computational Thinker
Возрастная категория 14


Поясняющее видео
Близкие рецепту понятия
Среды и средства для приготовления рецепта: Pascal, Python, Python IDLE, Snap!



var a:array [1..6] of integer; i,j, min,minI: integer;
begin
for i:=1 to 6 do
begin
write ('a[',i,']=');
readln(a[i]);
end;
for i:=1 to 6 do
begin
min:=a[i];
minI:=i;
for j:=i+1 to 6 do
if a[j]<min then begin min:=a[j]; minI:=j; end;
a[minI]:=a[i];
a[i]:=min;
end;
for i:=1 to 6 do
write (a[i],' ');
end.