OpenAI Codex: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) |
Patarakin (обсуждение | вклад) |
||
| (не показаны 2 промежуточные версии этого же участника) | |||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
|Description=OpenAI Codex — это модель искусственного интеллекта, разработанная OpenAI. Он анализирует естественный язык и генерирует код в ответ. Codex разработан на основе GPT-3, известной модели естественного языка от OpenAI. Инструмент обучен на миллиардах строк кода, а также письменного текста — именно это позволяет ему переводить человеческий язык в компьютерный. | |Description=OpenAI Codex — это модель искусственного интеллекта, разработанная OpenAI. Он анализирует естественный язык и генерирует код в ответ. Codex разработан на основе GPT-3, известной модели естественного языка от OpenAI. Инструмент обучен на миллиардах строк кода, а также письменного текста — именно это позволяет ему переводить человеческий язык в компьютерный. | ||
|Affordances=Codex лучше всего справляется с Python, но также владеет более чем десятью другими языками, такими как JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift, TypeScript и Shell. Codex способна по текстовому описанию сгенерировать простой сайт или игру. Например, пользователь может словами написать что-то вроде «создай веб-страницу с меню слева и заголовком сверху», а Codex выдаст соответствующий код | |Affordances=Codex лучше всего справляется с Python, но также владеет более чем десятью другими языками, такими как JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift, TypeScript и Shell. Codex способна по текстовому описанию сгенерировать простой сайт или игру. Например, пользователь может словами написать что-то вроде «создай веб-страницу с меню слева и заголовком сверху», а Codex выдаст соответствующий код | ||
|Difficult=Нет доступа из России в 2023 году | |||
|Область применения=программирование | |Область применения=программирование | ||
|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=SGUCcjHTmGY&t=1147s | |Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=SGUCcjHTmGY&t=1147s | ||
|Website=https://platform.openai.com/docs/guides/code | |Website=https://platform.openai.com/docs/guides/code | ||
|End users=Учащиеся, Преподаватели, Исследователи | |End users=Учащиеся, Преподаватели, Исследователи | ||
|Tool is made for= | |Tool is made for=Разработка программного обеспечения | ||
|Developer=OpenAI | |Developer=OpenAI | ||
|License=Коммерческая | |License=Коммерческая | ||
|launch year=2021 | |||
|distant_collab=Нет | |distant_collab=Нет | ||
|Language_Ru_Eng=English | |Language_Ru_Eng=English | ||
| Строка 23: | Строка 25: | ||
=== Литература === | === Литература === | ||
# Finnie-Ansley, J., Denny, P., Becker, B.A., Luxton-Reilly, A., Prather, J.: The Robots Are Coming: Exploring the Implications of OpenAI Codex on Introductory Programming. In: Proceedings of the 24th Australasian Computing Education Conference. pp. 10–19. Association for Computing Machinery, New York, NY, USA (2022). https://doi.org/10.1145/3511861.3511863. | # Finnie-Ansley, J., Denny, P., Becker, B.A., Luxton-Reilly, A., Prather, J.: The Robots Are Coming: Exploring the Implications of OpenAI Codex on Introductory Programming. In: Proceedings of the 24th Australasian Computing Education Conference. pp. 10–19. Association for Computing Machinery, New York, NY, USA (2022). https://doi.org/10.1145/3511861.3511863. | ||
## Например, ''Write a function named count_odd(my_list) that returns the number of odd integers in a given list.'' | ## Авторы показали, что [[OpenAI Codex]] успешнее большинства учеников справляется с решением задач по курсу Например, ''Write a function named count_odd(my_list) that returns the number of odd integers in a given list.'' | ||
# Lewis, C.: Automatic Programming and Education. In: Companion Proceedings of the 6th International Conference on the Art, Science, and Engineering of Programming. pp. 70–80. Association for Computing Machinery, New York, NY, USA (2022). https://doi.org/10.1145/3532512.3539664. | # Lewis, C.: Automatic Programming and Education. In: Companion Proceedings of the 6th International Conference on the Art, Science, and Engineering of Programming. pp. 70–80. Association for Computing Machinery, New York, NY, USA (2022). https://doi.org/10.1145/3532512.3539664. | ||
# Wojciech Zaremba, Greg Brockman, and OpenAI. 2021. OpenAI Codex. https: //openai.com/blog/openai-codex/ | # Wojciech Zaremba, Greg Brockman, and OpenAI. 2021. OpenAI Codex. https: //openai.com/blog/openai-codex/ | ||
Текущая версия на 13:48, 22 марта 2023
| Краткое описание инструмента | OpenAI Codex — это модель искусственного интеллекта, разработанная OpenAI. Он анализирует естественный язык и генерирует код в ответ. Codex разработан на основе GPT-3, известной модели естественного языка от OpenAI. Инструмент обучен на миллиардах строк кода, а также письменного текста — именно это позволяет ему переводить человеческий язык в компьютерный. |
|---|---|
| Возможности | Codex лучше всего справляется с Python, но также владеет более чем десятью другими языками, такими как JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift, TypeScript и Shell. Codex способна по текстовому описанию сгенерировать простой сайт или игру. Например, пользователь может словами написать что-то вроде «создай веб-страницу с меню слева и заголовком сверху», а Codex выдаст соответствующий код |
| Трудности использования | Нет доступа из России в 2023 году |
| Область знаний | |
| Область применения | программирование |
| Поясняющее видео | https://www.youtube.com/watch?v=SGUCcjHTmGY&t=1147s |
| Веб-сайт | https://platform.openai.com/docs/guides/code |
| Пользователи | Учащиеся, Преподаватели, Исследователи |
| Используется для создания (проведения) | Разработка программного обеспечения |
| Разработчик | OpenAI |
| Сообщество вокруг средства | |
| Лицензия | Коммерческая |
| Год первого релиза | 2021 |
| Совместное сетевое использование | Нет |
| Какой язык основной | English |
| Есть ли поддержка Искусственным Интеллектом | Да |
OpenAI Codex используется для работы GitHub Copilot, инструмента автозавершения программирования, разработанного для некоторых IDE, таких как Visual Studio Code и Neovim. нейронная сеть "code-davinci-002" - самая большая версия Codex. OpenAI released OpenAI Codex, a descendent of GPT-3 that was trained on an additional 159GB of Python code from >50M GitHub repositories
Демо
https://www.youtube.com/watch?v=SGUCcjHTmGY&t=1147s
Литература
- Finnie-Ansley, J., Denny, P., Becker, B.A., Luxton-Reilly, A., Prather, J.: The Robots Are Coming: Exploring the Implications of OpenAI Codex on Introductory Programming. In: Proceedings of the 24th Australasian Computing Education Conference. pp. 10–19. Association for Computing Machinery, New York, NY, USA (2022). https://doi.org/10.1145/3511861.3511863.
- Авторы показали, что OpenAI Codex успешнее большинства учеников справляется с решением задач по курсу Например, Write a function named count_odd(my_list) that returns the number of odd integers in a given list.
- Lewis, C.: Automatic Programming and Education. In: Companion Proceedings of the 6th International Conference on the Art, Science, and Engineering of Programming. pp. 70–80. Association for Computing Machinery, New York, NY, USA (2022). https://doi.org/10.1145/3532512.3539664.
- Wojciech Zaremba, Greg Brockman, and OpenAI. 2021. OpenAI Codex. https: //openai.com/blog/openai-codex/
