OpenAI Codex
Материал из Поле цифровой дидактики
| Краткое описание инструмента | OpenAI Codex — это модель искусственного интеллекта, разработанная OpenAI. Он анализирует естественный язык и генерирует код в ответ. Codex разработан на основе GPT-3, известной модели естественного языка от OpenAI. Инструмент обучен на миллиардах строк кода, а также письменного текста — именно это позволяет ему переводить человеческий язык в компьютерный. |
|---|---|
| Возможности | Codex лучше всего справляется с Python, но также владеет более чем десятью другими языками, такими как JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift, TypeScript и Shell. Codex способна по текстовому описанию сгенерировать простой сайт или игру. Например, пользователь может словами написать что-то вроде «создай веб-страницу с меню слева и заголовком сверху», а Codex выдаст соответствующий код |
| Трудности использования | Нет доступа из России в 2023 году |
| Область знаний | |
| Область применения | программирование |
| Поясняющее видео | https://www.youtube.com/watch?v=SGUCcjHTmGY&t=1147s |
| Веб-сайт | https://platform.openai.com/docs/guides/code |
| Пользователи | Учащиеся, Преподаватели, Исследователи |
| Используется для создания (проведения) | Разработка программного обеспечения |
| Разработчик | OpenAI |
| Сообщество вокруг средства | |
| Лицензия | Коммерческая |
| Год первого релиза | 2021 |
| Совместное сетевое использование | Нет |
| Какой язык основной | English |
| Есть ли поддержка Искусственным Интеллектом | Да |
OpenAI Codex используется для работы GitHub Copilot, инструмента автозавершения программирования, разработанного для некоторых IDE, таких как Visual Studio Code и Neovim. нейронная сеть "code-davinci-002" - самая большая версия Codex. OpenAI released OpenAI Codex, a descendent of GPT-3 that was trained on an additional 159GB of Python code from >50M GitHub repositories
Демо
https://www.youtube.com/watch?v=SGUCcjHTmGY&t=1147s
Литература
- Finnie-Ansley, J., Denny, P., Becker, B.A., Luxton-Reilly, A., Prather, J.: The Robots Are Coming: Exploring the Implications of OpenAI Codex on Introductory Programming. In: Proceedings of the 24th Australasian Computing Education Conference. pp. 10–19. Association for Computing Machinery, New York, NY, USA (2022). https://doi.org/10.1145/3511861.3511863.
- Авторы показали, что OpenAI Codex успешнее большинства учеников справляется с решением задач по курсу Например, Write a function named count_odd(my_list) that returns the number of odd integers in a given list.
- Lewis, C.: Automatic Programming and Education. In: Companion Proceedings of the 6th International Conference on the Art, Science, and Engineering of Programming. pp. 70–80. Association for Computing Machinery, New York, NY, USA (2022). https://doi.org/10.1145/3532512.3539664.
- Wojciech Zaremba, Greg Brockman, and OpenAI. 2021. OpenAI Codex. https: //openai.com/blog/openai-codex/
