Анализ данных: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) |
Patarakin (обсуждение | вклад) |
||
Строка 9: | Строка 9: | ||
=== Последовательность операций над данными === | |||
В книге [[R for Data Science]] приводится следующая последовательность операций над данными: | |||
<graphviz> | |||
digraph P { | |||
node [fontsize="14", fontname="times", nodesep=2, shape="none", style=""] ; | |||
rankdir=LR ; | |||
Import -> Tidy -> Transform | |||
} | |||
</graphviz> | |||
=== Видео пояснения === | === Видео пояснения === | ||
{{#widget:YouTube|id=go5Au01Jrvs|start=5}} | {{#widget:YouTube|id=go5Au01Jrvs|start=5}} |
Версия 19:15, 2 февраля 2023
Описание | После того, как мы собрали или вырастили данные, наступает этап их анализа. В прикладной науке о данных выделяется определённая последовательность действий, которые совершаются над данными для их лучшего понимания и объяснения. |
---|---|
Область знаний | NetSci, Археология, Информатика, Математика, История, Медицина |
Область использования (ISTE) | Digital Citizen, Computational Thinker, Global Collaborator |
Возрастная категория | 10
|
Поясняющее видео | |
Близкие рецепту понятия | Данные, Датасет, csv |
Среды и средства для приготовления рецепта: | R, RStudio, Python, Snap! |
Последовательность операций над данными
В книге R for Data Science приводится следующая последовательность операций над данными:
![](/images/diagrams/Diagrams_8560f4e8518b7153c8641bf1ccecc10b.png)
Видео пояснения