Обсуждение:Анализ и интерпретация данных (syllabus): различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
(Содержимое страницы заменено на «{{#ask: Категория:Понятие Field_of_knowledge::Большие данные | ?Description }}»)
Метка: замена
Строка 1: Строка 1:
== Диаграмма курса ==
{{#ask: [[Категория:Понятие]] [[Field_of_knowledge::Большие данные]] | ?Description }}
 
<uml>
@startuml
skinparam NoteBackgroundColor tan
start
:Competence ;
note right
Explore or solve problems by selecting technology for data analysis
Select effective technology to represent data
Sorting files, emails or database returns to clarify clusters of related information
end note
:Concept;
note left
API
CSV
Dashboard
Flowchart
JSON
Prompt
Team Assembly
 
end note
 
:Book;
note right
A new kind of science
Agent-Based and Individual-Based Modeling: A Practical Introduction
Turtles, termites, and traffic jams
R for Data Science
Tidy Modeling with R
end note
 
:Authors;
note left
Latour
Tourchin
Barabashi
end note
 
:Digital tool;
fork
  :plantUML ;
fork again
  :Mermaid;
fork again
  :RAWGraphs;
fork again
  :CODAP;
fork again
  :Semantic MediaWiki;
end fork
 
:Data;
note right
Books (dataset)
GoogleSchool 01(dataset)
Letopisi 2006 (dataset)
end note
 
:Model ;
note left
Segregation (model)
Traffic jams
Urban Suite - Awareness
end note
 
:Programming Language ;
note right
  end note
 
fork
  :Snap! ;
fork again
  :StarLogo Nova;
fork again
  :NetLogo;
fork again
  :R;
end fork
 
fork
:Scripting Tutorials ;
note left
 
end note
fork again
  :Project;
note right
  end note
 
end fork
stop
 
@enduml
</uml>
 
=== Mermaid ===
{{#mermaid:flowchart LR
    Competence[Competence] -->|Explore or solve problems by selecting technology for data analysis|  
 
}}

Версия 15:26, 14 мая 2024

 Description
VOMASVOMAS (Virtual Overlay Multi-agent System) - подход к описанию многоагентных систем. В основе подхода лежит использование данных для проверки адекватности модели.
База данныхБазы данных — это набор информации, которая хранится упорядоченно в электронном виде. В базе могут храниться данные о людях, товарах, заказах и о многом другом. Многие базы данных изначально представляют собой небольшой список в текстовом редакторе или электронной таблице. По мере увеличения объема данных в списке постепенно появляются несоответствия и излишняя информация. Информация, отображенная в виде списка, становится непонятной. Кроме того, ограничены способы, с помощью которых можно искать и отображать подмножества данных. Как только начинают появляться эти проблемы, мы рекомендуем перенести всю информацию в базу данных, созданную в системе управления базами данных (СУБД), такой как Access.
ВоспроизводимостьВоспроизводимость (англ. reproducibility англ. replication) — близость друг к другу отдельных значений в серии результатов повторных (параллельных) измерений, степень разброса относительно среднего Воспроизводимость результатов испытаний, кроме методики испытаний (включающей метод, средства, алгоритм проведения и т. д.) может в значительной степени зависеть от свойств объекта испытаний.
Вычислительное мышлениеОбъединение способностей человека и возможностей вычислительной техники. Способность усиливать свою деятельность, привлекая к себе на помощь программных агентов. Производные понятия - вычислительная наука, вычислительная история.
Исследовательский анализ данныхРазведочный анализ данных (англ. exploratory data analysis, EDA) — анализ основных свойств данных, нахождение в них общих закономерностей, распределений и аномалий, построение начальных моделей, зачастую с использованием инструментов визуализации.
Линейная регрессияЛинейная регрессия (англ. Linear regression) — используемая в статистике регрессионная модель зависимости одной (объясняемой, зависимой) переменной

y от другой или нескольких других переменных (факторов, регрессоров, независимых переменных) с линейной функцией зависимости.

Модель линейной регрессии является часто используемой и наиболее изученной в эконометрике. А именно изучены свойства оценок параметров, получаемых различными методами при предположениях о вероятностных характеристиках факторов, и случайных ошибок модели. Предельные (асимптотические) свойства оценок нелинейных моделей также выводятся исходя из аппроксимации последних линейными моделями. С эконометрической точки зрения более важное значение имеет линейность по параметрам, чем линейность по факторам модели.
Регулярные выраженияРегуля́рные выраже́ния (англ. regular expressions, жарг. регэ́кспы или ре́гексы или регулярки) — система обработки текста, основанная на специальной системе записи шаблонов для поиска.
СУБДПрограммное обеспечение, необходимый для манипуляций с базами данных