Обработка больших данных (syllabus): различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) |
Patarakin (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
{{Curriculum | {{Curriculum | ||
|Environment=R, RStudio, NetLogo | |Learning_outcomes=Готовность студентов к профессиональной деятельности, связанной с обработкой и анализом больших данных, в педагогической сфере. | ||
; Знать | |||
# основные понятиям и термины в области обработки больших данных | |||
# методы сбора, выращивания, хранения и обработки больших данных. | |||
# методов анализа больших данных | |||
# инструменты визуализации данных для представления и интерпретации результатов анализа | |||
; Уметь | |||
# Собирать данные с полей учебной и исследовательской деятельности | |||
# Выращивать данные в искусственных средах. Ставить эксперименты с данными | |||
# Обрабатывать данные | |||
# | |||
# | |||
|Environment=R, RStudio, NetLogo, Excel, Snap!, Google Data Studio | |||
|Book=R for Data Science, Mastering Shiny: Build Interactive Apps, Tidy Modeling with R | |Book=R for Data Science, Mastering Shiny: Build Interactive Apps, Tidy Modeling with R | ||
}} | }} | ||
Версия 12:20, 29 августа 2023
| Планируемые результаты обучения (Знать, Уметь, Владеть) | Готовность студентов к профессиональной деятельности, связанной с обработкой и анализом больших данных, в педагогической сфере.
|
|---|---|
| Содержание разделов курса | |
| Видео запись | |
| Среды и средства, которые поддерживают учебный курс | R, RStudio, NetLogo, Excel, Snap!, Google Data Studio |
| Книги, на которых основывается учебный курс | R for Data Science, Mastering Shiny: Build Interactive Apps, Tidy Modeling with R |
