Статистическое сравнение текстов Шишкова Дарья
Материал из Поле цифровой дидактики
Работа модулей LuaLearning
Для анализа модулей Категория:LuaLearning были выбраны две страницы из Категория: Book:
Модуль Aggregator Clear (Модуль:Aggregator Clear)
| Страница в Digida | Слов | Символов | Ссылок | Заголовков |
|---|---|---|---|---|
| As We May Think | 1068 | 14318 | 2 | 1 |
| Diligence, Patience, and Humility | 591 | 5798 | 0 | 0 |
Модуль Statistics (Модуль:Statistics)
Сравнение двух текстов на страницах в Digida по количеству слов:
| Показатель | Значение |
|---|---|
| Количество (N) | 2 |
| Среднее | 829.50 |
| Медиана | 829.50 |
| Дисперсия | 113764.50 |
| Стандартное отклонение | 337.29 |
| Минимум | 591.00 |
| Максимум | 1068.00 |
Модуль цветного алфавита ColorAlphabet
Пример работы модуля ColorAlphabet:
- As We May Think- As We May Think
- Diligence, Patience, and Humility- Diligence, Patience, and Humility
Запросы страниц книг с их описаниями
| Страница | Description |
|---|---|
| As We May Think | «Как Мы Можем Мыслить» — визионерское эссе, написанное Бушем в 1945 году, предвидевшее многие аспекты информационного общества. Оно было впервые опубликовано в журнале The Atlantic в июле 1945 года и переиздано в сокращённом варианте в сентябре 1945 — до и после атомной бомбардировки Хиросимы и Нагасаки. Буш выражает свою обеспокоенность тем, что усилия науки направлены на разрушение, вместо понимания. Он выражает надежду на создание гипотетической гипертекстовой системы, названной Бушем «Мемекс». По мнению учёного, такая система сделала бы знания более доступными. Буш надеялся, что создание такой системы превратит информационный взрыв во взрыв знаний. |
| Diligence, Patience, and Humility | Статья Уолла в книге Open Sources: Voices from the Open Source Revolution
|
Гистограмма числовых характеристик двух текстов
Число слов
500
1000
1500
2000
As We May Think
Diligence, Patience, Humility
Число символов
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
9000
10 000
As We May Think
Diligence, Patience, Humility
Вывод
Модули LuaLearning позволяют по-новому взглянуть на предоставленные тексты и упростить их анализ. Их можно использовать для составления кратких характеристик корпусов текста (количество слов, количество символов и т.д.).
