Искать по свойству

Материал из Поле цифровой дидактики

На этой странице предоставлен простой интерфейс просмотра для нахождения сущностей по описанным свойствам и именованным значениям. Другие доступные интерфейсы поиска включают в себя страницу поиск свойств и построитель поисковых запросов.

Искать по свойству

Список всех страниц, содержащих свойство «Examples» со значением «Научная статья». Так как количество точных результатов невелико, также показаны страницы, содержащие близкие значения данного свойства.

Ниже показаны 6 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50 | следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)


    

Список результатов

    • Cities (dataset)  + (Обращение к данным из Snap! - we can play with data - Перемещение по карте, возможно использование карт для представление информации на страницах вики.)
    • Lobster (fish-dataset)  + (Описание экспериментов https://nicholasjhoОписание экспериментов https://nicholasjhorton.github.io/K12-Data-Tools/ - Using an adaptation of a framework proposed by McNamara (2019), we grouped the tools into related genres. Spreadsheets, while familiar and accessible to many, lacked many desirable features. Visual tools (e.g., CODAP, Social Explorer, iNZight) lower the barrier for data exploration, but may not easily support more advanced statistical tests. Scripting tools (e.g., Python, Pyret, R) provide great flexibility but with increased degree of difficulty.y but with increased degree of difficulty.)
    • Взаимное копирование МЭШ (датасет)  + (Патаракин Е.Д., Буров В.В. Незримый колледж МЭШ // Вестник Мгпу. Серия: Информатика И Информатизация Образования. 2022. № 2 (60). 38-52 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49058657)
    • Invisible College Scopus (dataset)  + (Патаракин Е.Д., Буров В.В. “Незримый колледж” МЭШ // Вестник Мгпу. Серия: Информатика И Информатизация Образования. 2022. № 2 (60). 38-52 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49058657)
    • Billionaires (dataset)  + (Эксперименты в Snap! - распределение признаков при помощи библиотеки Frequency Distribution Analysis)