Проект «Мастерская знаний» Института ИИ МГУ

Материал из Поле цифровой дидактики


Описание события Выступающий - Воронцов Константин Вячеславович, профессор РАН, д.ф.-м.н.,

Тема выступления — Проект «Мастерская знаний» Краткое содержание:

  1. Большие языковые модели мультиязычного научного контента: модель SciRus и бенчмарк ruSciDоcs от Института ИИ МГУ.
  2. Автоматизированная суммаризация научных текстов: от помощника в написании обзоров до генератора карт знаний.
  3. О других сервисах Мастерской знаний: тематизация, выявление трендов, контекстный поиск.
Тип события Семинар
Начало 2024-04-10T15:00:37.000Z
Окончание 2024-04-10T17:00:37.000Z
color Chocolate
Адрес события
Видео запись события https://www.youtube.com/watch?v=BT3VrtOFzgg
Среды и средства, которые использовались в рамках события Генеративный искусственный интеллект, Искусственный интеллект
Формируемые в рамках события компетенции
Область знаний NetSci, Информатика, Искусственный интеллект, Большие данные
Местоположение 55° 50' 0.90" N, 37° 38' 42.80" E
Карта
Идёт загрузка карты…


Семинар Московского городского по данным в образовании пройдёт в гибридном формате и с участием сотрудников института искусственного интеллекта МГУ.

  • Очная часть - Москва, 2-ой Сельскохозяйственный проезд, д. 4, к. 1, 128 аудитория
  • Виртуальная часть - на платформе Вебинар

Выступающий - Воронцов Константин Вячеславович, профессор РАН, д.ф.-м.н.,

  • профессор РАН, д.ф.-м.н.,
  • проф., зав. каф. «Математические методы прогнозирования ВМК МГУ
  • зав. лаб. «Машинное обучение и семантический анализ» Института искусственного интеллекта МГУ
  • зав. каф. «Машинного обучения и цифровой гуманитаристики» МФТИ
  • г.н.с. отдела «Интеллектуальные системы» Вычислительного центра ФИЦ ИУ РАН
  • подробности http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Участник:Vokov

Тема выступления — Проект «Мастерская знаний»

Краткое содержание
  1. Большие языковые модели мультиязычного научного контента: модель SciRus и бенчмарк ruSciDоcs от Института ИИ МГУ.
  2. Автоматизированная суммаризация научных текстов: от помощника в написании обзоров до генератора карт знаний.
  3. О других сервисах Мастерской знаний: тематизация, выявление трендов, контекстный поиск.

Дискутант:

Ярмахов Борис Борисович
  • кандидат философских наук, доцент
  • руководитель лаборатории адаптивного обучения МГПУ

Модератор

Патаракин Евгений Дмитриевич
  • Доктор педагогических наук, доцент
  • профессор департамента информатики, управления и технологий Института цифрового образования МГПУ
  • профессор Института образования ВШЭ

Видеозапись


Ссылки на средства и ресурсы

  1. BigARTM http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=BigARTM
  2. SciRus