]> 2026-05-20T00:52:47+03:00 R for Data Science 0 ru Подробное руководство по использованию языка R для обработки, модификации, визуализации и программировании данных. Книга "'''R for Data Science'''" вводит концепцию tidy data как стандарт организации данных, где каждая переменная — в отдельном столбце, а каждая наблюдение — в отдельной строке. Это упрощает анализ, визуализацию и моделирование с помощью tidyverse. Стратегия книги строится вокруг полного цикла data science: импорт данных, их приведение к tidy-форме (tidying), трансформация (wrangling), визуализация (ggplot2). Цель — научить думать о данных как о tidy, чтобы 80% времени уходило на анализ, а не на чистку. 2023 2459945.5 2026-03-02T10:11:33Z 2461101.9246875 R for Data Science 0 0 table 1 [[:Pivot в R]] R for Data Science# QUERYd716be54b7d460cb237aa798bf301912 Tidy Modeling with R 0 ru Tidy Modeling with R Как собрать своё первое приложение Shinу 0 ru Как собрать своё первое приложение Shinу Методы обработки больших данных (syllabus) 0 ru Методы обработки больших данных (syllabus) Многоагентное моделирование в изучении группового поведения (Syllabus) 0 ru Многоагентное моделирование в изучении группового поведения (Syllabus) Обработка больших данных (syllabus) 0 ru Обработка больших данных (syllabus) Построение сетевых сообществ 0 ru Построение сетевых сообществ Проектирование и разработка приложений (syllabus) 0 ru Проектирование и разработка приложений (syllabus) Язык программирования R (syllabus) 2026 0 ru Язык программирования R (syllabus) 2026 Environment 102 ru Environment Similar concepts 102 ru Similar concepts Book 102 ru Book