]> 2026-04-15T08:10:01+03:00 Анализ и интерпретация данных (syllabus) 0 ru Разделы: # Источники и типы данных, которые мы извлекаем или порождаем - информационные системы организаций, библиографические системы, сетевые опросы, игры, симуляции, сетевые сообщества # Планирование операций над данными # Блочные сервисы визуализации данных # Блочные языки обработки и представления данных В результате освоения дисциплины слушатель должен: ; Знать * особенности типов и источников данных ; Уметь: * планировать процесс обработки, визуализации, анализа и интерпретации данных при помощи UML диаграмм (plantUML, MerMaid) * использовать сетевые сервисы для экспресс-анализа и интерпретации данных (RAWGraphs) * очищать, обрабатывать и видоизменять данные, приводя их к опрятному виду tidy data (Snap!, R) * совершать операции статистического анализа ; Владеть: * навыками выстраивания процесс анализа и интерпретации данных от исходных сырых данных до публикации отчета или статьи * навыками выращивания данных в искусственных сообществах (NetLogo, GAMA) 2025-05-28T13:18:47Z 2460824.0547106 Анализ и интерпретация данных (syllabus) 0 1 jqplotchart 2 [[Категория:DigitalTool]] [[Tool is made for::+]] Анализ и интерпретация данных (syllabus)# QUERY31be825e6696f04ee119e155035f69e9 0 0 table 2 <q>[[:Аналитика учебная]] OR [[:Аналитика мультимодальная]]</q> Анализ и интерпретация данных (syllabus)# QUERYe20dd377cfc49d64362c3d9717c216df 0 0 table 11 <q>[[:CSV]] OR [[:Dashboard]] OR [[:Flowchart]] OR [[:JSON]] OR [[:Агент]] OR [[:Акторно-сетевая теория]] OR [[:Аналитика учебная]] OR [[:Библиографическая запись]] OR [[:Выращивание данных]] OR [[:Данные образовательные]] OR [[:Гистограмма]]</q> Анализ и интерпретация данных (syllabus)# QUERY8cd53d83e78114fae81dd06aaaf93978