Voyant Tools Хадижа

Материал из Поле цифровой дидактики
Версия от 12:27, 13 июня 2026; Асадова Хадижа (обсуждение | вклад) (Новая страница: «{{DigitalTool |Description=Популярный браузерный инструмент для визуализации и анализа текстовых корпусов. Позволяет создавать облака слов, графики частот слов, сравнивать документы и отслеживать темы во времени. Полностью бесплатен и не требует регистрации. |Affo...»)
(разн.) ← Предыдущая версия | Текущая версия (разн.) | Следующая версия → (разн.)
Краткое описание инструмента Популярный браузерный инструмент для визуализации и анализа текстовых корпусов. Позволяет создавать облака слов, графики частот слов, сравнивать документы и отслеживать темы во времени. Полностью бесплатен и не требует регистрации.
Возможности Платформа позволяет загружать и анализировать тексты в различных форматах, включая простой текст, HTML, XML, PDF, RTF и документы MS Word. Главная особенность Voyant Tools — интерактивный мультипанельный интерфейс, который предоставляет множество инструментов для исследования текстовых корпусов на разных уровнях анализа.
Трудности использования
Область знаний Лингвистика, Статистика
Область применения цифровая гуманитаристика, корпусная лингвистика
Поясняющее видео
Веб-сайт https://voyant-tools.org/
Пользователи Учащиеся, Преподаватели, Исследователи
Используется для создания (проведения) аналитика
Разработчик
Сообщество вокруг средства
Лицензия Бесплатная с открытым кодом"Бесплатная с открытым кодом" is not in the list (Коммерческая, Бесплатная с закрытым кодом, Открытая) of allowed values for the "License" property.
Год первого релиза
Совместное сетевое использование Нет
Какой язык основной English
Есть ли поддержка Искусственным Интеллектом Нет


Описание корпуса

На этой странице представлен анализ трёх текстов с платформы digida.mgpu.ru с помощью инструмента Voyant Tools:

Тексты относятся к тематике цифровой дидактики и памяти. Анализ проводился с целью выявить наиболее частотные слова, тренды употребления и контексты ключевых понятий.

Summary (Сводка по корпусу)

Cirrus (Облако слов)

Contexts (Контексты / KWIC)

Наблюдения

По результатам анализа корпуса можно выделить следующее:

  • Самые частотные слова корпуса: информацию (31), памяти (28), память (24), информации (23), является (20).
  • Текст On memory выделяется наибольшим объёмом и наибольшей концентрацией слов, связанных с памятью и информацией.
  • Текст Literacy and Education отличается уникальными словами: literacy, gee, learning, new, ways — что отражает его образовательную тематику.
  • Текст Sorting Things Out содержит слова классификация, стар, things — что указывает на тематику систематизации знаний.