Выращивание данных

Материал из Поле цифровой дидактики
Версия от 10:57, 18 октября 2022; Patarakin (обсуждение | вклад) (Новая страница: «{{Понятие |Description=Data-farming - данных в ходе изучения сложных и комплексных систем с огромным количеством агентов в искусственных сообществах многоагентного моделирования/ |Field_of_knowledge=Биология, Информатика, Образование |Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=_IRTKplE7nw&t=339s...»)
(разн.) ← Предыдущая версия | Текущая версия (разн.) | Следующая версия → (разн.)


Описание Data-farming - данных в ходе изучения сложных и комплексных систем с огромным количеством агентов в искусственных сообществах многоагентного моделирования/
Область знаний Биология, Информатика, Образование
Авторы
Поясняющее видео https://www.youtube.com/watch?v= IRTKplE7nw&t=339s
Близкие понятия Датасет, Данные, Структура данных, Искусственное общество
Среды и средства для освоения понятия NetLogo, StarLogo Nova

Данные, полученные (выращенные) в искусственных сообществах многоагентного моделирования. Выращивание данных в ходе изучения сложных и комплексных систем с огромным количеством агентов сформировалось как отдельное исследовательское направление – data-farming. В отличие от данных, получаемых в ходе натурных наблюдений и экспериментов (таких, как дневники наблюдения за погодой), их можно получить в короткий срок, для этого, как правило, достаточно запустить модель и записать в отдельный файл данные. К тому же, таким способом можно получить данные, отражающие характер и особенности функционирования достаточно сложных объектов, манипулировать которых в реальности у школьников нет возможности, таких, как экологические системы, инженерные установки, сообщества живых существ и т.д.