Язык программирования R (syllabus) 2026
Материал из Поле цифровой дидактики
| Планируемые результаты обучения (Знать, Уметь, Владеть)
|
Знать
- основные особенности языка R и его роль в анализе данных ;
- принципы tidy data: строка = наблюдение, столбец = переменная;
- базовые возможности пакетов dplyr, httr/jsonlite, ggplot2 для обработки, получения и визуализации данных;
- общую схему работы с данными курса: Digida/NetLogo → CSV/API → R → визуализация → публикация на Digida.
- Уметь
- настраивать рабочую среду R/RStudio и загружать данные из CSV‑файлов;
- выполнять базовую обработку данных в R: фильтрацию, выбор столбцов, группировку, агрегирование с помощью `%>%` и dplyr;
- получать данные по HTTP и из MediaWiki API (Digida) и преобразовывать их в таблицы;
- строить простые графики в ggplot2 (столбчатые, линейные, точечные) и сохранять результаты;
- документировать полный рецепт обработки данных на странице Digida (код, данные, результаты, вывод).
- Владеть
- базовыми приёмами потоковой обработки данных в R с использованием pipe‑нотации;
- навыками интеграции R‑скриптов с инфраструктурой Digida
|
| Содержание разделов курса
|
|
| Видео запись
|
|
| Среды и средства, которые поддерживают учебный курс
|
R
|
| Книги, на которых основывается учебный курс
|
R for Data Science
|
Последовательность курса
