Многоагентные модели

Описание	· Суть: Компьютерное моделирование, где множество «агентов» (виртуальных сущностей с правилами поведения) взаимодействуют друг с другом, порождая сложные системные явления на макроуровне. · Что изучают? · Эволюция языка: Как в популяции агентов возникают и распространяются языковые конвенции, диалекты. · Распространение изменений: Моделирование диффузии инноваций или слухов в социальной сети. · Овладение языком: Имитация процессов усвоения фонетики или грамматики. · Принцип работы: · Агентам задаются правила (напр., усваивать вариант, который чаще слышишь). · Они взаимодействуют в виртуальной среде (сетке или сети). · Наблюдается глобальный результат (формирование единого языка или устойчивых диалектных зон). · Примеры моделей: · «Language Change» (Изменение языка): Моделирует конкуренцию языковых форм в популяции, показывает образование диалектов. · «Weasel»: Демонстрирует, как кумулятивный отбор может привести к быстрой «эволюции» целевой фразы. · Современные методы разработки: Интеграция больших языковых моделей (LLM, напр., GPT) в качестве «мозга» агентов для более сложного, похожего на человеческое, поведения и коммуникации.
Область знаний
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия
Среды и средства для освоения понятия