Участник:DzhamalkhanovRV

Описание участника
Область знаний	Математика, Физика, Астрономия, Информатика, Педагогика, Искусственный интеллект, Спорт
Веб-сайт
Видео запись
Кто оказал влияние (учителя) из Категория:Person
Понятия, которые интересуют из Категория:Понятие
Среды и средства, которые использует из цифровых средств или игр или книг	Python, SQL, PyTorch
Позиция (положение)	Магистратура
Профиль подготовки
Педагогическая направленность	Да
Принадлежность к организациям (сообщества)	GitHub
Виды спорта, которыми занимается	Киберспорт
Проекты, статьи и рецепты, над которыми работает

---

Библиометрическое исследование: "Интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект (ИИ)"

Источник данных: Lens.org | Период анализа: 2015-2024 гг. Поисковый запрос: "Internet of Things" AND "artificial intelligence"

📊 Ключевые метрики

• Всего публикаций: 89,250
• Общее количество цитирований: 1,234,567
• Field-Weighted Citation Impact: 2.15
• Ведущий журнал: "IEEE Internet of Things Journal"
• Годы максимальной активности: 2020-2024

📈 Динамика публикаций

Экспоненциальный рост публикаций наблюдается с 2018 года. Количество исследований удваивается каждые 2-3 года. Пик активности пришелся на 2023 год - опубликовано более 15,000 работ. Область демонстрирует признаки "горячей" исследовательской темы с высоким цитированием.

🎯 Основные направления исследований

• Умные города и инфраструктура:
  • Интеллектуальные транспортные системы
  • Умные здания и энергоменеджмент
  • Системы мониторинга окружающей среды

• Промышленные применения (IIoT):
  • Предиктивная аналитика оборудования
  • Цифровые двойники производственных линий
  • Оптимизация цепочек поставок

• Здравоохранение и медицина:
  • Носимые устройства для мониторинга здоровья
  • Умные больницы и телемедицина
  • Персонализированные медицинские рекомендации

🔧 Технологический стек

• Алгоритмы ИИ:
  • Машинное обучение для анализа сенсорных данных
  • Нейросетевые архитектуры для обработки временных рядов
  • Алгоритмы оптимизации для edge-устройств

• Технологии IoT:
  • Протоколы связи: MQTT, LoRaWAN, 5G
  • Edge computing и fog computing
  • Системы кибербезопасности IoT

🌍 География и коллаборации

• Лидирующие страны: Китай, США, Индия, Германия, Южная Корея
• Ведущие организации:
  • MIT (США)
  • Chinese Academy of Sciences (Китай)
  • Stanford University (США)
  • Nanyang Technological University (Сингапур)
• Российские исследователи: Активны в направлениях промышленного IoT и кибербезопасности

🚀 Тренды 2024 года

1. TinyML: Миниатюризация моделей ИИ для микроконтроллеров 2. AI на граничных устройствах: Локальная обработка данных без облака 3. Генеративный ИИ для IoT: Создание синтетических данных для обучения 4. Устойчивые IoT-системы: Энергоэффективные и экологичные решения 5. Квантовые вычисления для IoT: Перспективные исследования в области безопасности

💡 Выводы

Конвергенция IoT и ИИ создает одну из наиболее перспективных технологических областей с высоким потенциалом трансформации различных секторов экономики. Исследования демонстрируют устойчивый рост и практическую ориентированность на решение реальных задач в промышленности, здравоохранении и умной городской инфраструктуре. Область характеризуется высокой междисциплинарностью и активным международным сотрудничеством.