Учебная аналитика на основе ИИ

Описание	Учебная аналитика на основе ИИ
Область знаний	Педагогика, Образование, Искусственный интеллект, Статистика
Авторы
Поясняющее видео	https://yandex.ru/video/preview/6436814061542312198
Близкие понятия	Data-Driven Education, Predictive Analytics in Education, Адаптивное обучение, Формирующая аналитика
Среды и средства для освоения понятия	https://www.elibrary.ru/item.asp?id=68905019

Учебная аналитика на основе ИИ (AI-DRIVEN LEARNING ANALYTICS) - это процесс сбора, измерения, анализа и представления данных об обучающихся и контексте их обучения с помощью алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML).

Учебная аналитика на основе ИИ (AI-Driven Learning Analytics), в отличие от Learning Analytics — это не только сбор данных (например, 75% обучающихся успешно выполнили задание), но и анализ, почему произошло именно так и какие прогнозы дальнейших действий (например,ученику Х рекомендуется персонализировать набор упражнений для успешной сдачи экзамена).

Ключевое отличие в использовании ИИ — это переход от ретроспективного анализа (что уже случилось) к прогнозной аналитике (что случится) и прескриптивной аналитике (что делать, чтобы изменить будущий результат). Учебная аналитика на основе ИИ как тренд применения ИИ в образовании, направлен на создание персонализированной, адаптивной и эффективной образовательной среды.

Некоторые компоненты системы AI-Driven Learning Analytics:

• Machine Learning — алгоритмы, которые учатся на данных и улучшаются со временем без явного программирования.

• Natural Language Processing (NLP) — позволяет системам понимать и интерпретировать человеческий язык, что важно для анализа неструктурированных данных.

• Predictive Analytics — AI анализирует исторические данные, чтобы предсказывать будущие тенденции и поведение.