Информационно-коммуникативные технологии в научной деятельности (syllabus) 2025

Планируемые результаты обучения (Знать, Уметь, Владеть)	Цель курса – сформировать у студентов целостное представление о современных подходах и методах научной коммуникации в психолингвистических исследованиях в условиях цифровой трансформации науки. Курс ориентирован на развитие навыков вычислительного мышления в психолингвистике, навыков работы с цифровыми платформами, умений управления научными данными и инструментов анализа, визуализации и организации совместных исследований психолингвистического профиля. Задачи курса Сформировать у студентов целостное представление о трансформации научной коммуникации и психолингвистических исследований под влиянием современных информационно-коммуникационных технологий (ИКТ). Раскрыть основные тенденции цифровизации научной деятельности, включая новые методы анализа, моделирования, визуализации и совместной работы на платформе ИКТ в психолингвистике. Ознакомить студентов с современными цифровыми инструментами и ресурсами для осуществления исследовательской, аналитической и проектной деятельности в области психолингвистики, а также с принципами организации открытой и воспроизводимой науки.
Содержание разделов курса	В результате изучения дисциплины студент должен: фундаментальные принципы трансформации научной деятельности под влиянием ИКТ. основные цифровые инструменты научной коммуникации и аналитики. методики анализа и управления научными данными. современные подходы к визуализации научных результатов и работе в научных сообществах.. уметь применять computational thinking для решения исследовательских задач. строить и анализировать научные сети и коллаборации. использовать специализированные цифровые инструменты для психолингвистических исследований. выполнять библиометрический и сетевой анализ научных публикаций. моделировать языковые процессы с помощью агентных систем. создавать и поддерживать совместные исследовательские платформы. готовить и оформлять научные визуализации. работать с системами управления версиями и обеспечивать воспроизводимость исследований. владеть Инструментами и платформами (MediaWiki, VOSviewer, Gephi, NetLogo, GitHub и др.) для организации, анализа и презентации научных данных. Методами и практиками междисциплинарного сотрудничества и коллективной научной деятельности. Технологиями воспроизводимой и открытой науки в психолингвистике
Видео запись
Среды и средства, которые поддерживают учебный курс	MediaWiki, VOSviewer, NetLogo, Zotero
Книги, на которых основывается учебный курс	As We May Think, Literacy and Education, Mindstorms, Sorting Things Out, Thinking Like a Tree, Сообщество разума

Введение в научные коммуникации цифровой эпохи

Трансформация научной деятельности под воздействием ИКТ

	Description
Cunningham	Ward Cunningham - программист и создатель первой wiki https://wiki.c2.com/?InformalHistoryOfProgrammingIdeas
Kay	Алан Кёртис Кэй (англ. Alan Curtis Kay; 17 мая 1940) — американский учёный в области теории вычислительных систем. Один из пионеров в областях объектно-ориентированного программирования и графического интерфейса. Также известен благодаря высказыванию «лучший способ спрогнозировать будущее — изобрести его». Президент исследовательского института Вьюпоинта, адъюнкт-профессор информатики в Калифорнийском университете.
Minsky	Ма́рвин Ли Ми́нский — американский учёный в области искусственного интеллекта, сооснователь Лаборатории искусственного интеллекта в Массачусетском технологическом институте.
Буш	Вэни́вар Буш (англ. Vannevar Bush — американский ученый, инженер, разработчик аналоговых компьютеров, методолог и организатор научных исследований и научного сообщества. Советник по науке при президенте Рузвельте. Автор статьи «Как мы можем мыслить», в которой предложил прообраз гипертекстового устройства Memex.
Винер	Но́рберт Ви́нер (англ. Norbert Wiener; 26 ноября 1894, США, штат Миссури, США — 18 марта 1964, Стокгольм, Швеция) — американский математик, один из основоположников кибернетики и теории искусственного интеллекта. Профессор MIT, где работал с 1919.
Лотман	Лотман, Юрий Михайлович - литературовед, культуролог и семиотик.
Турчин	Валентин Фёдорович Турчин - физик и кибернетик, создатель языка Рефал и новых направлений в программировании и информатике

Вычислительное мышление (Computational thinking) как базовый навык взаимодействия с людьми и машинами

	Description
Language Change	Модель «Language Change» (Изменение языка) представляет собой агентную симуляцию, в которой каждый агент (житель сетки) владеет одной из нескольких языковых форм (например, вариантов произношения или лексических единиц). На каждом шаге моделирования: Каждый агент выбирает одного случайного соседа из своих четырёх или восьми соседних клеток. Агент «усваивает» языковую форму соседа с заданной вероятностью (параметр перехода), что моделирует влияние контакта и заимствования. При этом может происходить «ошибка передачи» (мутация), когда форма изменяется случайным образом с малой вероятностью. По мере итераций формируются языковые «облака» и кластеры, отражающие процессы диалектообразования, распространения новаций и угасания старых вариантов.
Rumor Mill	Модель «Rumor Mill» (Распространение слуха) описывает, как информация (слух) распространяется в пространственной сети агентов, где близость играет ключевую роль. Каждый агент расположен на клетке (patch) в сетке. «Соседями» считаются либо четыре смежные по сторонам клетки, либо восемь (включая диагонали) — этот выбор задаёт переключатель EIGHT-MODE?. На каждом такте моделирования каждый агент, знающий слух, случайным образом выбирает одного из своих соседей и сообщает ему слух.

Сетевой анализ научных сообществ и коллабораций

Построение и анализ научных сетей в психолингвистике

VOSviewer для библиометрического анализа и картирования командной науки +

• ACM Digital Library
• Lens
• OpenAlex

Анализ соавторства и цитирования в психолингвистических исследованиях

Выявление ключевых участников и научных школ методами сетевого анализа

Социограммы и викиграммы совместной научной деятельности

• МУЛЬТИМОДАЛЬНАЯ УЧЕБНАЯ АНАЛИТИКА: БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЙ И ОНТОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
• ИССЛЕДОВАНИЕ НАУЧНЫХ ШКОЛ УНИВЕРСИТЕТА СРЕДСТВАМИ БИБЛИОМЕТРИЧЕСКОГО КАРТИРОВАНИЯ

Специализированные инструменты психолингвистических исследований

Теория личностных конструктов Дж. Келли и ее применение в психолингвистике

Техника репертуарных решеток (RepGrid) для анализа субъективного семантического пространства

WebGrid как цифровой инструмент проведения психологических интернет-исследований

Применение репертуарных решеток для исследования языкового сознания и психолингвистических конструктов

Анализ лингвистических данных через призму личностных конструктов

Дискурс-анализ и семантика цифровых сред

Анализ цифрового дискурса в психолингвистических исследованиях

Семиотические домены и их анализ в контексте психолингвистики

Мультимодальный дискурс-анализ цифровых текстов

Агентное моделирование в психолингвистических исследования

Применение многоагентного моделирования для исследования языковых процессов

Управление исследовательскими данными

Принципы FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) для научных данных

Системы управления версиями для научных проектов

Создание воспроизводимых исследований в психолингвистике

Открытая наука и открытые данные

Этические аспекты работы с психолингвистическими данными

Визуализация психолингвистических данных

Принципы эффективной научной визуализации

Специфика визуализации психолингвистических данных

Интерактивные визуализации для научных публикаций

Создание научных диаграмм и схем с использованием PlantUML, Graphviz, Mermaid

Визуализация результатов экспериментов и опросов

Цифровые платформы для совместных исследований

Collaborative research в цифровую эпоху

Semantic MediaWiki как платформа для создания исследовательских порталов

Краудсорсинг в психолингвистических исследованиях

Создание и поддержка исследовательских сообществ

Международные коллаборации и цифровые инструменты